Stability AI 图像生成
Spring AI 支持 Stability AI 的 文本到图像生成模型 。
前提条件(Prerequisites)
您需要创建一个 Stability AI 的 API 密钥以访问其 AI 模型。请遵循他们的 入门文档 获取您的 API 密钥。
Spring AI 项目定义了一个名为 spring.ai.stabilityai.api-key
的配置属性,您应将其设置为从 Stability AI
获取的 API 密钥的值。
您可以在 application.properties
文件中设置此配置属性:
spring.ai.stabilityai.api-key=<your-stabilityai-api-key>
为了在处理诸如 API 密钥等敏感信息时增强安全性,您可以使用 Spring 表达式语言(SpEL)来引用自定义环境变量:
# In application.yml
spring:
ai:
stabilityai:
api-key: ${STABILITYAI_API_KEY}
# In your environment or .env file
export STABILITYAI_API_KEY=<your-stabilityai-api-key>
您也可以在应用程序代码中以编程方式设置此配置:
// Retrieve API key from a secure source or environment variable
String apiKey = System.getenv("STABILITYAI_API_KEY");
添加存储库和 BOM
Spring AI 工件发布在 Spring Milestone
和 Snapshot
存储库中。请参阅存储库部分将这些存储库添加到您的构建系统中。
为了帮助进行依赖管理,Spring AI 提供了 BOM(物料清单),以确保在整个项目中使用一致的 Spring AI 版本。请参阅依赖管理部分将 Spring AI BOM 添加到您的构建系统。
自动配置(Auto-configuration)
Spring AI 为 Stability AI 图像生成客户端提供了 Spring Boot 自动配置。要启用此功能,请将以下依赖项添加到项目的 Maven pom.xml 文件中:
<dependency>
<groupId>org.springframework.ai</groupId>
<artifactId>spring-ai-starter-model-stability-ai</artifactId>
</dependency>
或者,在你的 Gradle 构建文件 build.gradle
中添加:
dependencies {
implementation 'org.springframework.ai:spring-ai-starter-model-stability-ai'
}
图像生成属性(Image Generation Properties)
Retry 属性(Retry Properties)
前缀 spring.ai.retry
用作属性前缀,允许您为 Stability AI 模型配置 retry 机制。
属性 | 描述 | 默认值 |
---|---|---|
spring.ai.retry.max-attempts |
最大重试次数。 | 10 |
spring.ai.retry.backoff.initial-interval |
指数退避策略的初始睡眠持续时间。 | 2 sec. |
spring.ai.retry.backoff.multiplier |
退避间隔乘数。 | 5 |
spring.ai.retry.backoff.max-interval |
最大退避持续时间。 | 3 min. |
spring.ai.retry.on-client-errors |
如果为false,抛出NonTransientAiException,并且不会对4xx 客户端错误码进行重试。 |
false |
spring.ai.retry.exclude-on-http-codes |
不应触发重试的HTTP状态码列表(例如抛出NonTransientAiException)。 | empty |
spring.ai.retry.on-http-codes |
应触发重试的HTTP状态码列表(例如抛出TransientAiException)。 | empty |
连接属性(Connection Properties)
前缀 spring.ai.stabilityai
作为属性前缀,用于连接至 Stability AI。
属性 | 描述 | 默认值 |
---|---|---|
spring.ai.stabilityai.base-url |
要连接的 URL | api.stability.ai/v1 |
spring.ai.stabilityai.api-key |
API 密钥 | - |
配置属性(Configuration Properties)
前缀是 spring.ai.stabilityai.image
的属性,用于配置 Stability AI 的 ImageModel 实现。
属性 | 描述 | 默认值 |
---|---|---|
spring.ai.stabilityai.image.enabled (已移除且不再有效) | 启用Stability AI图像生成模型 | true |
spring.ai.model.image | 启用Stability AI图像生成模型 | stabilityai |
spring.ai.stabilityai.image.base-url | 可选配置,覆盖spring.ai.openai.base-url以提供专用URL | api.stability.ai/v1 |
spring.ai.stabilityai.image.api-key | 可选配置,覆盖spring.ai.openai.api-key以提供专用API密钥 | - |
spring.ai.stabilityai.image.option.n | 生成图像数量(1-10) | 1 |
spring.ai.stabilityai.image.option.model | Stability AI使用的引擎/模型(通过URL路径参数传递) | stable-diffusion-v1-6 |
spring.ai.stabilityai.image.option.width | 生成图像的宽度(像素),必须是64的倍数(具体限制取决于引擎) | 512 |
spring.ai.stabilityai.image.option.height | 生成图像的高度(像素),必须是64的倍数(具体限制取决于引擎) | 512 |
spring.ai.stabilityai.image.option.responseFormat | 生成图像的返回格式(“application/json”或”image/png”) | - |
spring.ai.stabilityai.image.option.cfg_scale | 扩散过程对提示文本的严格遵循程度(0-35) | 7 |
spring.ai.stabilityai.image.option.clip_guidance_preset | 用于引导图像模型生成特定风格的预设样式(可能变更) | NONE |
spring.ai.stabilityai.image.option.sampler | 扩散过程使用的采样器(留空自动选择) | - |
spring.ai.stabilityai.image.option.seed | 随机噪声种子(0表示随机),有效范围:0-4294967295 | 0 |
spring.ai.stabilityai.image.option.steps | 扩散步骤数(10-50) | 30 |
spring.ai.stabilityai.image.option.style_preset | 用于引导图像模型生成特定风格的预设样式(可能变更) | - |
运行时选项(Runtime Options )
StabilityAiImageOptions.java 提供了模型配置,例如使用的 model 、quality 、size 等。
在启动时,默认选项可通过 StabilityAiImageModel (StabilityAiApi stabilityAiApi,StabilityAiImageOptions options)
构造函数进行配置。或者,也可以使用之前描述的 spring.ai.stabilityai.image.options.*
属性来设置。
在运行时,您可以通过向 ImagePrompt 调用添加新的、特定于请求的选项来覆盖默认设置。例如,要覆盖 Stability AI 特定的选项,如质量和要创建的图像数量,请使用以下代码示例:
ImageResponse response = stabilityaiImageModel.call(
new ImagePrompt("A light cream colored mini golden doodle",
StabilityAiImageOptions.builder()
.stylePreset("cinematic")
.N(4)
.height(1024)
.width(1024).build())
);
最后编辑:Jeebiz 更新时间:2025-08-31 23:07