聊天模型对比
本表比较了 Spring AI 支持的各种聊天模型,详细介绍了它们的功能:
- 多模态:模型可以处理的输入类型 (例如,文本、图像、音频、视频)。
- 工具/函数调用:模型是否支持函数调用或工具使用。
- 流处理:如果模型提供流处理响应。
- 重试:支持重试机制。
- 可观测性:用于监控和调试的功能。
- 内置 JSON: 原生 JSON 输出支持。
- 本地部署:模型是否可以在本地运行。
- OpenAI API 兼容性:如果模型与 OpenAI 的 API 兼容。
AI提供商功能对比表
供应商 | 多模态 | 工具/函数 | 流处理 | 重试 | 可观测性 | 内置 JSON | 本地部署 | OpenAI API 兼容性 |
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Anthropic Claude | text, pdf, image | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ |
Azure OpenAI | text, image | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ | ✅ |
DeepSeek (OpenAI-proxy) | text | ❌ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
Google VertexAI Gemini | text, pdf, image, audio, video | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ | ✅ |
Groq (OpenAI-proxy) | text, image | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ | ❌ | ✅ |
HuggingFace | text | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
Mistral AI | text, image | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ | ✅ |
MiniMax | text | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ | ❌ | - |
Moonshot AI | text | ❌ | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ | ❌ | - |
NVIDIA (OpenAI-proxy) | text, image | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ | ❌ | ✅ |
OCI GenAI/Cohere | text | ❌ | ❌ | ❌ | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ |
Ollama | text, image | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
OpenAI | In: text, image, audio Out: text, audio |
✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ | ✅ |
Perplexity (OpenAI-proxy) | text | ❌ | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ | ❌ | ✅ |
QianFan | text | ❌ | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ |
ZhiPu AI | text | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ |
Amazon Bedrock Converse | text, image, video, docs (pdf, html, md, docx …) | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ |
作者:Jeebiz 创建时间:2025-08-05 23:51
最后编辑:Jeebiz 更新时间:2025-08-08 00:47
最后编辑:Jeebiz 更新时间:2025-08-08 00:47