Cohere

OCI GenAI Cohere Chat

OCI GenAI 服务提供按需模型或专用 AI 集群的生成 AI 聊天。

OCI 聊天模型页面 和 OCI生成 AI 游乐场提供了有关在 OCI 上使用和托管聊天模型的详细信息。

前提条件（Prerequisites）

您需要一个有效的Oracle 云基础设施 (OCI)账户才能使用 OCI GenAI Cohere Chat 客户端。该客户端提供四种不同的连接方式，包括使用用户和私钥的简单身份验证、工作负载身份、实例主体以及 OCI 配置文件身份验证。

添加存储库和 BOM

Spring AI 工件发布在 Spring Milestone 和 Snapshot 存储库中。请参阅存储库部分将这些存储库添加到您的构建系统中。

为了帮助进行依赖管理，Spring AI 提供了 BOM（物料清单），以确保在整个项目中使用一致的 Spring AI 版本。请参阅依赖管理部分将 Spring AI BOM 添加到您的构建系统。

自动配置（Auto-configuration）

Spring AI 为 OCI GenAI Cohere 聊天模型提供 Spring Boot 自动配置。要启用它，请在项目的 Maven pom.xml文件中添加以下依赖项：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.ai</groupId>
    <artifactId>spring-ai-starter-model-oci-genai</artifactId>
</dependency>

或者，在你的 Gradle 构建文件 build.gradle 中添加：

dependencies {
    implementation 'org.springframework.ai:spring-ai-starter-model-oci-genai'
}

聊天属性（Chat Properties）

Retry 属性（Retry Properties）

前缀 spring.ai.retry 用作属性前缀，允许您为 Mistral AI 模型配置 retry 机制。

连接属性（Connection Properties）

前缀是 spring.ai.oci.genai 的属性，用于配置 OCI GenAI 的链接。

配置属性（Configuration Properties）

前缀是 spring.ai.oci.genai.chat.cohere 的属性，用于配置 OCI GenAI Cohere 的 ChatModel 实现。

运行时选项（Runtime Options ）

OCICohereChatOptions.java 提供模型配置，例如要使用的 temperature、maxToken、topP 等。

在启动时，可以使用 OCICohereChatModel (api，options) 构造函数或 spring.ai.oci.genai.chat.cohere.options.*属性来配置默认选项。

在运行时，您可以通过在 Prompt 调用中添加新的、特定请求的选项来覆盖默认选项。例如，为特定请求覆盖默认型号和温度：

ChatResponse response = chatModel.call(
    new Prompt(
        "Generate the names of 5 famous pirates.",
        OCICohereChatOptions.builder()
            .model("my-model-ocid")
            .compartment("my-compartment-ocid")
            .temperature(0.5)
        .build()
    ));

示例控制器（Sample Controller）

创建一个新的 Spring Boot 项目，并将 spring-ai-starter-model-oci-genai 添加到 pom (或 gradle) 依赖项中。

在 src/main/resources 目录下添加 application.properties 文件，以启用和配置 OCI GenAI Cohere 聊天模型：

spring.ai.oci.genai.authenticationType=file
spring.ai.oci.genai.file=/path/to/oci/config/file
spring.ai.oci.genai.cohere.chat.options.compartment=my-compartment-ocid
spring.ai.oci.genai.cohere.chat.options.servingMode=on-demand
spring.ai.oci.genai.cohere.chat.options.model=my-chat-model-ocid

这将创建一个 OCICohereChatModel 的实现，你可以将其注入到你的类中。下面是一个简单的 @Controller 类的示例，它使用聊天模型进行文本生成。

@RestController
public class ChatController {

    private final OCICohereChatModel chatModel;

    @Autowired
    public ChatController(OCICohereChatModel chatModel) {
        this.chatModel = chatModel;
    }

    /**
     * 文本生成
     * @param message 提示词
     * @return 响应结果
     */
    @GetMapping("/ai/generate")
    @Operation(summary = "文本生成")
    public Map<String, Object> generate(@RequestParam(value = "message", defaultValue = "你好！") String message) {
        try {
            String response = chatModel.call(message);
            return Map.of(
                "success", true,
                "generation", response,
                "message", "Generated successfully"
            );
        } catch (Exception e) {
            return Map.of(
                "success", false,
                "error", e.getMessage(),
                "message", "Generation failed"
            );
        }
    }

    @GetMapping("/ai/generateStream")
    public Flux<ChatResponse> generateStream(@RequestParam(value = "message", defaultValue = "Tell me a joke") String message) {
        Prompt prompt = new Prompt(new UserMessage(message));
        return this.chatModel.stream(prompt);
    }

}

手动配置（Manual Configuration）

OCICohereChatModel 实现 ChatModel 接口，并使用 OCI Java SDK 连接到 OCI GenAI 服务。

要启用它，添加 spring-ai-oci-genai 依赖到你的项目 Maven pom.xml 文件:

<dependency>
    <groupId>org.springframework.ai</groupId>
    <artifactId>spring-ai-oci-genai</artifactId>
</dependency>

或者，在你的 Gradle 构建文件 build.gradle 中添加：

dependencies {
    implementation 'org.springframework.ai:spring-ai-oci-genai'
}

接下来，创建一个 OCICohereChatModel 并将其用于文本生成：

var CONFIG_FILE = Paths.get(System.getProperty("user.home"), ".oci", "config").toString();
var COMPARTMENT_ID = System.getenv("OCI_COMPARTMENT_ID");
var MODEL_ID = System.getenv("OCI_CHAT_MODEL_ID");

ConfigFileAuthenticationDetailsProvider authProvider = new ConfigFileAuthenticationDetailsProvider(
        CONFIG_FILE,
        "DEFAULT"
);
var genAi = GenerativeAiInferenceClient.builder()
        .region(Region.valueOf("us-chicago-1"))
        .build(authProvider);

var chatModel = new OCICohereChatModel(genAi, OCICohereChatOptions.builder()
        .model(MODEL_ID)
        .compartment(COMPARTMENT_ID)
        .servingMode("on-demand")
        .build());

ChatResponse response = chatModel.call(
        new Prompt("Generate the names of 5 famous pirates."));