Mistral AI

适度
介绍
Spring AI 支持 Mistral AI 推出的全新审核服务，该服务由 Mistral Moderation 模型提供支持。它能够从多个策略维度检测有害文本内容。点击此链接，了解更多关于 Mistral AI 审核模型的信息。

先决条件
创建 Mistral AI 帐户并获取 API 密钥。您可以在Mistral AI 注册页面注册，并在API 密钥页面生成 API 密钥。

将依赖项添加spring-ai-mistral-ai到项目的构建文件中。有关更多信息，请参阅依赖项管理部分。

自动配置
Spring AI 自动配置和启动模块的构件名称发生了重大变化。请参阅升级说明了解更多信息。

Spring AI 为 Mistral AI Moderation 模型提供了 Spring Boot 自动配置功能。要启用此功能，请将以下依赖项添加到项目的 Mavenpom.xml文件中：

dependencies {
implementation ‘org.springframework.ai:spring-ai-starter-model-mistral-ai’
}
请参阅依赖管理部分，将 Spring AI BOM 添加到您的构建文件中。
适度属性
连接属性
前缀 spring.ai.mistralai 用作允许您连接到 Mistral AI 的属性前缀。

财产

描述

默认

spring.ai.mistralai.base-url

要连接的 URL

api.mistral.ai

spring.ai.mistralai.api-key

API 密钥

-

配置属性
现在可以通过带有前缀的顶级属性来配置审核自动配置的启用和禁用spring.ai.model.moderation。

要启用，spring.ai.model.moderation=mistral（默认启用）

要禁用，spring.ai.model.moderation=none（或任何与 mistral 不匹配的值）

进行此更改是为了允许配置多个模型。

前缀 spring.ai.mistralai.moderation 用作配置 Mistral AI 调节模型的属性前缀。

财产

描述

默认

spring.ai.model.moderation

启用审核模型

米斯特拉尔

spring.ai.mistralai.moderation.base-url

要连接的 URL

api.mistral.ai

spring.ai.mistralai.moderation.api-key

API 密钥

-

spring.ai.mistralai.moderation.options.model

用于审核的模型的 ID。

米斯特拉尔温和最新

您可以覆盖常用的spring.ai.mistralai.base-url、spring.ai.mistralai.api-key、 属性。如果设置了spring.ai.mistralai.moderation.base-url、spring.ai.mistralai.moderation.api-key、 属性，则它们优先于常用属性。如果您想为不同的模型和不同的模型端点使用不同的 Mistral AI 帐户，这将非常有用。
所有以 为前缀的属性都spring.ai.mistralai.moderation.options可以在运行时被覆盖。
运行时选项
MistralAiModerationOptions 类提供了发出审核请求时使用的选项。启动时，将使用 spring.ai.mistralai.moderation 指定的选项，但您可以在运行时覆盖这些选项。

例如：

MistralAiModerationOptions moderationOptions = MistralAiModerationOptions.builder()
.model(“mistral-moderation-latest”)
.build();

ModerationPrompt moderationPrompt = new ModerationPrompt(“Text to be moderated”, this.moderationOptions);
ModerationResponse response = mistralAiModerationModel.call(this.moderationPrompt);

// Access the moderation results
Moderation moderation = moderationResponse.getResult().getOutput();

// Print general information
System.out.println(“Moderation ID: “ + moderation.getId());
System.out.println(“Model used: “ + moderation.getModel());

// Access the moderation results (there’s usually only one, but it’s a list)
for (ModerationResult result : moderation.getResults()) {
System.out.println(“\nModeration Result:”);
System.out.println(“Flagged: “ + result.isFlagged());

// Access categories
Categories categories = this.result.getCategories();
System.out.println("\nCategories:");
System.out.println("Law: " + categories.isLaw());
System.out.println("Financial: " + categories.isFinancial());
System.out.println("PII: " + categories.isPii());
System.out.println("Sexual: " + categories.isSexual());
System.out.println("Hate: " + categories.isHate());
System.out.println("Harassment: " + categories.isHarassment());
System.out.println("Self-Harm: " + categories.isSelfHarm());
System.out.println("Sexual/Minors: " + categories.isSexualMinors());
System.out.println("Hate/Threatening: " + categories.isHateThreatening());
System.out.println("Violence/Graphic: " + categories.isViolenceGraphic());
System.out.println("Self-Harm/Intent: " + categories.isSelfHarmIntent());
System.out.println("Self-Harm/Instructions: " + categories.isSelfHarmInstructions());
System.out.println("Harassment/Threatening: " + categories.isHarassmentThreatening());
System.out.println("Violence: " + categories.isViolence());

// Access category scores
CategoryScores scores = this.result.getCategoryScores();
System.out.println("\nCategory Scores:");
System.out.println("Law: " + scores.getLaw());
System.out.println("Financial: " + scores.getFinancial());
System.out.println("PII: " + scores.getPii());
System.out.println("Sexual: " + scores.getSexual());
System.out.println("Hate: " + scores.getHate());
System.out.println("Harassment: " + scores.getHarassment());
System.out.println("Self-Harm: " + scores.getSelfHarm());
System.out.println("Sexual/Minors: " + scores.getSexualMinors());
System.out.println("Hate/Threatening: " + scores.getHateThreatening());
System.out.println("Violence/Graphic: " + scores.getViolenceGraphic());
System.out.println("Self-Harm/Intent: " + scores.getSelfHarmIntent());
System.out.println("Self-Harm/Instructions: " + scores.getSelfHarmInstructions());
System.out.println("Harassment/Threatening: " + scores.getHarassmentThreatening());
System.out.println("Violence: " + scores.getViolence());

}
手动配置
将依赖项添加spring-ai-mistral-ai到项目的 Mavenpom.xml文件：

dependencies {
implementation ‘org.springframework.ai:spring-ai-mistral-ai’
}
请参阅依赖管理部分，将 Spring AI BOM 添加到您的构建文件中。
接下来，创建一个 MistralAiModerationModel：

MistralAiModerationApi mistralAiModerationApi = new MistralAiModerationApi(System.getenv(“MISTRAL_AI_API_KEY”));

MistralAiModerationModel mistralAiModerationModel = new MistralAiModerationModel(this.mistralAiModerationApi);

MistralAiModerationOptions moderationOptions = MistralAiModerationOptions.builder()
.model(“mistral-moderation-latest”)
.build();

ModerationPrompt moderationPrompt = new ModerationPrompt(“Text to be moderated”, this.moderationOptions);
ModerationResponse response = this.mistralAiModerationModel.call(this.moderationPrompt);
示例代码
该MistralAiModerationModelIT测试提供了一些如何使用该库的常规示例。您可以参考此测试以获取更详细的使用示例。