目录 搜索 展开 Spring AI 简介Spring AI 基础教程1、对话客户端 API顾问(Advisors)2、提示词(Prompts)3、结构化输出(Structured Output)4、多模态(Multimodality)5、模型( Models)5.1、聊天模型(Chat Models)聊天模型对比Amazon Bedrock ConverseAnthropicAzure OpenAIDeepSeekDocker Model RunnerGoogle VertexAIVertexAI GeminiFunction CallingGroqHugging FaceMistral AIFunction CallingMiniMaxMoonshot AINVIDIAOCI Generative AIOllamaOpenAIPerplexity AIZhiPu AIQianFan5.2、嵌入模型(Embedding Models)Amazon BedrockCohere EmbeddingsTitan EmbeddingsAzure OpenAIMistral AIMiniMaxOCI GenAIOllama (ONNX) TransformersOpenAIPostgresMLGoogle VertexAI PaLM2VertexAI Text Embedding Multimodal EmbeddingZhiPu AI5.3、图像模型(Image Models)Azure OpenAIOpenAIStabilityZhiPuAIQianFan 5.4、音频模型(Audio Models)Transcription APIAzure OpenAI OpenAI Text-To-Speech (TTS) APIOpenAI5.5、调节模型(Moderation Models)OpenAIMistral AI6、聊天记忆(Chat Memory)7、工具调用(Tool Calling)8、模型上下文协议(MCP)MCP 客户端启动器MCP 服务器启动器MCP 实用程序9、检索增强生成(RAG)ETL Pipeline10、模型评估(Model Evaluation)11、向量数据库(Vector Databases)Azure AI ServiceChromaElasticsearchGemFireMilvusNeo4jPGvectorPineconeQdrantRedisTypesenseWeaviate12、可观察性(Observability)13、开发时服务Spring AI 快速入门1、快速开始(Quick start)Spring AI 入门实践0、课程简介1、Spring AI 应用开发基础2、Spring AI 国内大模型适配3、Spring AI 环境准备4、Spring AI 文本生成(Text Generation API)5、Spring AI 多轮对话(Chat Completion API)6、Spring AI 提示工程(Prompt Engineering)提示词7、Spring AI 工具调用(Tool Calling)8、Spring AI 文本嵌入(Embeddings)9、Spring AI 图片生成(Image Generation API)18、Spring AI 模型上下文协议 (MCP)11、Spring AI 检索增强生成(RAG)10、Spring AI 向量数据库(Vector Databases)12、Spring AI 使用 Ollama Chat13、Spring AI 使用 Ollama Embeddings14、Spring AI 集成 LangFuse15、Spring AI 集成 Prometheus16、Spring AI 智能体(Agents)Spring AI 项目实践1、Spring AI Gateway(开源项目)1.1、需求分析 1.2、概要设计 1.3、详细设计 1.4、程序编码 1.5、部署上线2、基于 Spring AI + 延迟消息 + Tools 实现定时 Tools 调用2.1、需求分析2.2、概要设计2.3、详细设计2.4、程序编码2.5、部署上线 暂无相关搜索结果! 阅读次数:7 本文档使用 MinDoc 发布 5、模型( Models) 作者:Jeebiz 创建时间:2025-08-03 23:50 更新时间:2025-08-08 00:47