Llama 3
现在可以使用 Ollama 运行 Llama 3 了
首先,下载 Ollama并运行 Llama 3:
ollama run llama3
最强大的模型
Llama 3 相较于 Llama 2 和其他公开发布的型号有了很大的改进:
- 在比 Llama 2 大七倍的数据集上进行训练
- 将 Llama 2 的上下文长度增加一倍,达到 8K
- 使用具有 128K 个标记的更大标记词汇表更有效地对语言进行编码
- 与 Llama 2 相比,虚假“拒绝”的比例不到1/3
两种尺寸:8B 和 70B 参数
Llama 3 的初始版本包含两种尺寸:
- 8B 参数 ollama run llama3:8b
- 70B 参数 ollama run llama3:70b
将 Llama 3 与流行工具结合使用
LangChain
from langchain_community.llms import Ollama
llm = Ollama(model="llama3")
llm.invoke("Why is the sky blue?")
LlamaIndex
from llama_index.llms.ollama import Ollama
llm = Ollama(model="llama3")
llm.complete("Why is the sky blue?")
下一步计划是什么
Meta 计划发布 400B 参数的 Llama 3 模型等。未来几个月,他们将发布多个具有新功能的模型,包括多模态、以多种语言进行交谈的能力、更长的上下文窗口和更强大的整体功能。
作者:Jeebiz 创建时间:2024-08-04 01:00
最后编辑:Jeebiz 更新时间:2024-11-21 01:00
最后编辑:Jeebiz 更新时间:2024-11-21 01:00