Llama 3

现在可以使用 Ollama 运行 Llama 3 了

首先,下载 Ollama并运行 Llama 3:

ollama run llama3

最强大的模型

Llama 3 相较于 Llama 2 和其他公开发布的型号有了很大的改进:

  • 在比 Llama 2 大七倍的数据集上进行训练
  • 将 Llama 2 的上下文长度增加一倍,达到 8K
  • 使用具有 128K 个标记的更大标记词汇表更有效地对语言进行编码
  • 与 Llama 2 相比,虚假“拒绝”的比例不到1/3

两种尺寸:8B 和 70B 参数

Llama 3 的初始版本包含两种尺寸:

  • 8B 参数 ollama run llama3:8b
  • 70B 参数 ollama run llama3:70b

将 Llama 3 与流行工具结合使用

LangChain
from langchain_community.llms import Ollama
llm = Ollama(model="llama3")
llm.invoke("Why is the sky blue?")
LlamaIndex
from llama_index.llms.ollama import Ollama
llm = Ollama(model="llama3")
llm.complete("Why is the sky blue?")

下一步计划是什么

Meta 计划发布 400B 参数的 Llama 3 模型等。未来几个月,他们将发布多个具有新功能的模型,包括多模态、以多种语言进行交谈的能力、更长的上下文窗口和更强大的整体功能。

作者:Jeebiz  创建时间:2024-08-04 01:00
最后编辑:Jeebiz  更新时间:2024-08-29 20:41