目录 搜索 展开 Ollama 简介Ollama 环境安装1、Ollama 安装说明(Windows)2、Ollama 安装说明(macOS)3、Ollama 安装说明(Linux)4、Ollama 安装说明(Docker)Ollama 快速入门1、快速开始(Quick start)2、模型文件(Modelfile)3、自定义模型(Customize Model)Qwen2.5-7B 自定义模型3.1、Llama 3 8B 自定义模型Llama3-12B-Chinese 自定义模型Qwen2-7B 自定义模型GLM-4-9B 自定义模型sddMiniCPM-V 2.64、Ollama API5、OpenAI API 兼容6、Ollama Python Library7、Ollama JavaScript Library8、Ollama Java LibraryOllama 本地模型1、如何选择合适的本地大模型?Ollama Chat 模型Ollama Embedding 模型Ollama Function Calling 模型Ollama Coding 模型Ollama Multimodal 模型2、Chat 模型Llama 3.1Llama 3 Google Gemma 23、Embedding 模型4、Function Calling 模型5、Coding 模型4、Code Llama6、Multimodal 模型2、LLaVAOllama 应用实践1、文本生成(Chat Completion API)3、多轮对话(Chat Completion API)4、提示工程(Prompt Engineering)6.1、自定义提示词5、文本嵌入(Embeddings)6、检索增强生成(RAG)6.2、基于 Ollama + LangChain4j 的 RAG 实现6.1、基于 Ollama + Spring AI 的 RAG 实现6、函数调用(Function Calling)Ollama+Qwen2,轻松搭建支持函数调用的聊天系统7、多模态模型(Multimodal)8、模型微调(Fine-tuning)3、模型参数(Model Parameter)基于LLaMA-Factory框架对Qwen2-7B模型进行微调实践 10、编码助手(Coding Copilot)使用 Ollama 和 CodeGPT 在 VSCode 中创建你自己的自定义 CopilotOllama Copilot: 你的 AI-Powered Coding CompanionOllama + Continue 你的 编程助理11、信息提取(Information Extraction)12、语音助手(Voice Assistant)Ollama + ChatTTS Ollama + Whisper + Bark13、生成式人工智能堆栈(GenAI Stack) 暂无相关搜索结果! 阅读次数:400 本文档使用 MinDoc 发布 Ollama 本地模型 Ollama 本地模型 Ollama 本地模型:如何选择合适的本地大模型?Ollama 本地模型:文本生成(Chat Completion API)Ollama 本地模型:多轮对话(Chat Completion API)作者:Jeebiz 创建时间:2024-08-04 00:59最后编辑:Jeebiz 更新时间:2024-11-21 01:00