Ollama 快速入门:快速开始(Quick start)

前文中我们已经对Ollama有了基本的了解,并且已经在本地电脑上安装好了Ollama服务。我们现在可以开始快速体验 Ollama 的强大功能了。以下是如何快速运行一个模型并与其进行交互的基本步骤。

下载并运行模型

选择模型

Ollama 提供了丰富的模型库,你可以根据需要选择不同的模型。例如,我们可以选择运行 Qwen 2 模型。

运行模型

使用以下命令下载并运行 Qwen 2 模型:

ollama run qwen2:7b

这条命令会从 Ollama 的模型库中拉取 Qwen 2 模型,并准备运行环境。

模型库

Ollama 支持 ollama.com/library 上提供的一系列模型

以下是一些可以下载的示例模型:

模型 参数 大小 下载
DeepSeek-V2 16b 8.9GB ollama run deepseek-v2:16b
GLM-4 9 B 5.5GB ollama run glm4
Llama 3.1 8B 4.7GB ollama run llama3.1
Llama 3.1 70B 40GB ollama run llama3.1:70b
Llama 3.1 405B 231GB ollama run llama3.1:405b
Phi 3 Mini 3.8B 2.3GB ollama run phi3
Phi 3 Medium 14B 7.9GB ollama run phi3:medium
Google Gemma 2 9B 5.5GB ollama run gemma2
Google Gemma 2 27B 16GB ollama run gemma2:27b
Mistral 7B 4.1GB ollama run mistral
Moondream 2 1.4B 829MB ollama run moondream
Neural Chat 7B 4.1GB ollama run neural-chat
Starling 7B 4.1GB ollama run starling-lm
Code Llama 7B 3.8GB ollama run codellama
Llama 2 Uncensored 7B 3.8GB ollama run llama2-uncensored
LLaVA 7B 4.5GB ollama run llava
Solar 10.7B 6.1GB ollama run solar
Qwen 2 0.5B 352MB ollama run qwen2:0.5b
Qwen 2 1.5B 935MB ollama run qwen2:1.5b
Qwen 2 7B 4.4GB ollama run qwen2:7b
Qwen 2 72B 41GB ollama run qwen2:72b

注意:您应至少拥有 8 GB 的 RAM 来运行 7B 型号,16 GB 的 RAM 来运行 13B 型号,32 GB 的 RAM 来运行 33B 型号。

交互示例

一旦模型运行起来,你可以通过命令行界面与之进行交互。试着输入一些问题或指令,看看模型如何回应。

结语

通过上述步骤,你可以快速开始使用 Ollama 并探索其功能。随着实践的深入,你将能够更充分地利用 Ollama 提供的各种模型来支持你的项目和研究。如果你在使用过程中遇到任何问题,不要忘记查阅官方文档或寻求社区的帮助。

作者:Jeebiz  创建时间:2024-04-24 09:06
最后编辑:Jeebiz  更新时间:2024-08-29 20:41