MoneyPrinterTurbo - Powered by MinDoc

项目简介

MoneyPrinterTurbo是一个基于AI大模型的开源项目，可以一键生成高清短视频。只需提供一个视频主题或关键词，项目就能自动完成以下工作：

生成视频文案
搜集视频素材
生成视频字幕
选择视频背景音乐
合成高清短视频

项目地址：https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo

功能特性

MVC 架构：采用MVC 架构，简洁清晰，易于维护，同时支持 API 和 Web 界面，提供灵活接口选择。
AI 自动生成文案：利用 AI 技术自动生成文案，节省时间和精力，支持用户自定义文案，满足个性化需求。
多种视频尺寸：支持多种视频尺寸，包括竖屏和横屏，满足不同场景和平台需求，满足用户多样化需求。
批量视频生成：一键生成多个视频，便于筛选最佳作品，提高工作效率。
多语言支持：支持中文、英文及多种其他语言，全面满足全球化内容创作和传播需求。
多种语音合成：提供多种语音合成选项，丰富视频声音，增强观众听觉体验。
字幕生成与自定义：自主控制字幕外观，包括字体、位置、颜色和大小，确保信息传达准确，视觉效果优秀。
背景音乐选择：背景音乐是视频的灵魂，为内容增添生动趣味，吸引观众关注。

项目安装部署

项目安装部署需要花一点时间和耐心。

官方建议通过使用 conda 创建 python 虚拟环境来进行安装部署。

git clone https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo.git
cd MoneyPrinterTurbo
conda create -n MoneyPrinterTurbo python=3.10
conda activate MoneyPrinterTurbo
pip install -r requirements.txt

具体的部署步骤可以去看项目文档，写的很详细。

快速开始 🚀

下载一键启动包，解压直接使用

Windows

百度网盘: https://pan.baidu.com/s/1bpGjgQVE5sADZRn3A6F87w?pwd=xt16 提取码: xt16

下载后，建议先双击执行 update.bat 更新到最新代码，然后双击 start.bat 启动Web界面

其他系统

还没有制作一键启动包，看下面的 安装部署 部分，建议使用 docker 部署，更加方便。

安装部署 📥

前提条件

尽量不要使用 中文路径，避免出现一些无法预料的问题
请确保你的网络是正常的，VPN需要打开全局流量模式

① 克隆代码

git clone https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo.git

② 修改配置文件

将 config.example.toml 文件复制一份，命名为 config.toml
按照 config.toml 文件中的说明，配置好 pexels_api_keys 和 llm_provider，并根据 llm_provider 对应的服务商，配置相关的
API Key

③ 配置大模型(LLM)

如果要使用 GPT-4.0 或 GPT-3.5，需要有 OpenAI 的 API Key，如果没有，可以将 llm_provider 设置为 g4f (
一个免费使用GPT的开源库 https://github.com/xtekky/gpt4free ，但是该免费的服务，稳定性较差，有时候可以用，有时候用不了)
或者可以使用到月之暗面申请。注册就送
15元体验金，可以对话1500次左右。然后设置 llm_provider="moonshot" 和 moonshot_api_key
也可以使用通义千问，具体请看配置文件里面的注释说明

Docker部署 🐳

① 启动Docker

如果未安装 Docker，请先安装 https://www.docker.com/products/docker-desktop/

如果是Windows系统，请参考微软的文档：

cd MoneyPrinterTurbo
docker-compose up

② 访问Web界面

打开浏览器，访问 http://0.0.0.0:8501

③ 访问API文档

打开浏览器，访问 http://0.0.0.0:8080/docs 或者 http://0.0.0.0:8080/redoc

手动部署 📦

视频教程

完整的使用演示：https://v.douyin.com/iFhnwsKY/
如何在Windows上部署：https://v.douyin.com/iFyjoW3M

① 创建虚拟环境

建议使用 conda 创建 python 虚拟环境

git clone https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo.git
cd MoneyPrinterTurbo
conda create -n MoneyPrinterTurbo python=3.10
conda activate MoneyPrinterTurbo
pip install -r requirements.txt

② 安装好 ImageMagick

Windows:

下载 https://imagemagick.org/archive/binaries/ImageMagick-7.1.1-30-Q16-x64-static.exe
安装下载好的 ImageMagick，注意不要修改安装路径
修改 配置文件 config.toml 中的 imagemagick_path 为你的实际安装路径（如果安装的时候没有修改路径，直接取消注释即可）

MacOS:

brew install imagemagick
`

Ubuntu

sudo apt-get install imagemagick

CentOS

sudo yum install ImageMagick

③ 启动Web界面 🌐

注意需要到 MoneyPrinterTurbo 项目 根目录 下执行以下命令

Windows

conda activate MoneyPrinterTurbo
webui.bat

MacOS or Linux

conda activate MoneyPrinterTurbo
sh webui.sh

启动后，会自动打开浏览器

④ 启动API服务 🚀

python main.py

启动后，可以查看 API文档 http://127.0.0.1:8080/docs 或者 http://127.0.0.1:8080/redoc 直接在线调试接口，快速体验。

语音合成 🗣

所有支持的声音列表，可以查看：声音列表

2024-04-16 v1.1.2 新增了9种Azure的语音合成声音，需要配置API KEY，该声音合成的更加真实。

字幕生成 📜

当前支持2种字幕生成方式：

edge: 生成速度快，性能更好，对电脑配置没有要求，但是质量可能不稳定
whisper: 生成速度慢，性能较差，对电脑配置有一定要求，但是质量更可靠。

可以修改 config.toml 配置文件中的 subtitle_provider 进行切换

建议使用 edge 模式，如果生成的字幕质量不好，再切换到 whisper 模式

注意：

whisper 模式下需要到 HuggingFace 下载一个模型文件，大约 3GB 左右，请确保网络通畅
如果留空，表示不生成字幕。

由于国内无法访问 HuggingFace，可以使用以下方法下载 whisper-large-v3 的模型文件

下载地址：

百度网盘: https://pan.baidu.com/s/11h3Q6tsDtjQKTjUu3sc5cA?pwd=xjs9
夸克网盘：https://pan.quark.cn/s/3ee3d991d64b

模型下载后解压，整个目录放到 .\MoneyPrinterTurbo\models 里面，
最终的文件路径应该是这样: .\MoneyPrinterTurbo\models\whisper-large-v3

MoneyPrinterTurbo  
  ├─models
  │   └─whisper-large-v3
  │          config.json
  │          model.bin
  │          preprocessor_config.json
  │          tokenizer.json
  │          vocabulary.json

背景音乐 🎵

用于视频的背景音乐，位于项目的 resource/songs 目录下。

当前项目里面放了一些默认的音乐，来自于 YouTube 视频，如有侵权，请删除。

字幕字体 🅰

用于视频字幕的渲染，位于项目的 resource/fonts 目录下，你也可以放进去自己的字体。

常见问题 🤔

❓如何使用免费的OpenAI GPT-3.5模型?

OpenAI宣布ChatGPT里面3.5已经免费了，有开发者将其封装成了API，可以直接调用

确保你安装和启动了docker服务，执行以下命令启动docker服务

docker run -p 3040:3040 missuo/freegpt35

启动成功后，修改 config.toml 中的配置

llm_provider 设置为 openai
openai_api_key 随便填写一个即可，比如 ‘123456’
openai_base_url 改为 http://localhost:3040/v1/
openai_model_name 改为 gpt-3.5-turbo

❓AttributeError: ‘str’ object has no attribute ‘choices’`

这个问题是由于 OpenAI 或者其他 LLM，没有返回正确的回复导致的。

大概率是网络原因，使用 VPN，或者设置 openai_base_url 为你的代理，应该就可以解决了。

❓RuntimeError: No ffmpeg exe could be found

通常情况下，ffmpeg 会被自动下载，并且会被自动检测到。
但是如果你的环境有问题，无法自动下载，可能会遇到如下错误：

RuntimeError: No ffmpeg exe could be found.
Install ffmpeg on your system, or set the IMAGEIO_FFMPEG_EXE environment variable.

此时你可以从 https://www.gyan.dev/ffmpeg/builds/ 下载ffmpeg，解压后，设置 ffmpeg_path 为你的实际安装路径即可。

[app]
# 请根据你的实际路径设置，注意 Windows 路径分隔符为 \\
ffmpeg_path = "C:\\Users\\harry\\Downloads\\ffmpeg.exe"

❓生成音频时报错或下载视频报错

issue 56

failed to generate audio, maybe the network is not available. 
if you are in China, please use a VPN.

issue 44

failed to download videos, maybe the network is not available. 
if you are in China, please use a VPN.

这个大概率是网络原因，无法访问境外的服务，请使用VPN解决。

❓ImageMagick is not installed on your computer

issue 33

按照 示例配置 里面提供的 下载地址
，安装 https://imagemagick.org/archive/binaries/ImageMagick-7.1.1-29-Q16-x64-static.exe, 用静态库
不要安装在中文路径里面，避免出现一些无法预料的问题

issue 54

如果是linux系统，可以手动安装，参考 https://cn.linux-console.net/?p=16978

感谢 @wangwenqiao666的研究探索

❓ImageMagick的安全策略阻止了与临时文件@/tmp/tmpur5hyyto.txt相关的操作

issue 92

可以在ImageMagick的配置文件policy.xml中找到这些策略。
这个文件通常位于 /etc/ImageMagick-X/ 或 ImageMagick 安装目录的类似位置。
修改包含pattern="@"的条目，将rights="none"更改为rights="read|write"以允许对文件的读写操作。

感谢 @chenhengzh的研究探索

❓OSError: [Errno 24] Too many open files

issue 100

这个问题是由于系统打开文件数限制导致的，可以通过修改系统的文件打开数限制来解决。

查看当前限制

ulimit -n

如果过低，可以调高一些，比如

ulimit -n 10240

❓AttributeError: module ‘PIL.Image’ has no attribute ‘ANTIALIAS’

issue 101,
issue 83,
issue 70

先看下当前的 Pillow 版本是多少

pip list |grep Pillow

如果是 10.x 的版本，可以尝试下降级看看，有用户反馈降级后正常

pip uninstall Pillow
pip install Pillow==9.5.0
# 或者降级到 8.4.0
pip install Pillow==8.4.0

作者：Jeebiz 创建时间：2024-04-20 17:33
最后编辑：Jeebiz 更新时间：2025-05-12 09:20