Hugging Face

Hugging Face

https://huggingface.co/models

开始使用我们的git和 git-lfs界面

您可以从 CLI 创建存储库（如果您从网站创建了存储库，请跳过）

pip install huggingface_hub
You already have it if you installed transformers or datasets

huggingface-cli login
Log in using a token from huggingface.co/settings/tokens
Create a model or dataset repo from the CLI if needed
huggingface-cli repo create repo_name --type {model, dataset, space}

在本地克隆你的模型、数据集或空间

#Make sure you have git-lfs installed
#(https://git-lfs.github.com)
git lfs install
git clone https://huggingface.co/username/repo_name

然后添加、提交和推送你想要的任何文件，包括大文件

# save files via `.save_pretrained()` or move them here
git add .
git commit -m "commit from $USER"
git push

在大多数情况下，如果你使用其中一个兼容库，则可以通过其标识符从代码访问你的存储库： username/repo_name

例如对于 transformer 模型，任何人都可以使用以下方法加载它：

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("username/repo_name")
model = AutoModel.from_pretrained("username/repo_name")