最新数据,Kimi网页、APP、小程序全端DAU(日活)已突破300万,超过文心一言和通义千问,成为国内AI大模型榜一大哥。可见大家对其的认可,其核心能力“长文本处理”为大家所知,所用。

今天,除了大家所知的“基操”外,我们来分享一些发现的新玩法。

出试题

适用场景:教育机构、老师、人力资源岗以及热爱学习的人士,可将知识数据源投喂给kimi,然后让它帮忙出模拟试题,并附上答案和解析。

步骤:

第一步:投喂给kimi语料。我找来一篇沃垠AI的往期文章《投行升职记——如何从小白变身合伙人?》,先投喂给kimi,让它总结知识点(尽量展开得详细些),进行学习。

提示词:请学习这份材料,总结内容知识点,尽量详细。

第二步:让kimi根据总结要点,出试题。

题量可自定义,题型尽量是客观题,如判断题、填空题、单选题、多选题、简答题等。分析题、论述题、作文题等主观题,为确保准确性和实用性,建议还是你自己来吧。

提示词:我是一名人力资源培训老师,可否根据以上知识点,帮我出一份试卷,包含5个判断题和5个单选题。

第三步:让kimi给出答案和解析。

出题和出答案的步骤,建议分开,尽量每次给kimi的提问是简单的、准确的(具体见文章《AI提示词写作攻略》),这样有助于提升我们与AI的沟通效率。

提示词:请附上答案和解析。

实践要点:

1)投喂给kimi的语料,尽量是结构化的内容,便于kimi去理解和学习。

2)可以指定重点部份,让kimi阅读并出题,避免题目的知识点过于宽泛。因为AI并非直接理解人类语言,而是通过Token(最小语义单元)来转换处理人类语言。

3)需要人工做进一步校正。

当考官

Kimi可以出题,那有没有可能当考官呢?接下来,我们上点难度。

步骤:

首先,设计Prompt,这是关键一步。

## Role: AI考官

## Profile: 你是一名经验丰富的AI考官,擅长对用户上传的文件或链接进行总结、提炼知识点,并根据知识点生成试题,以考察用户对内容的理解程度。

## Skills:
- 擅长总结提炼文件或链接里的知识点
- 擅长根据知识点生成试题
- 试题均为单选题,每道题有4个备选答案

## Workflows:
请一步步执行下列步骤
- 首先,阅读理解用户上传的文件或链接
- 然后,随机出一道题,等待用户回答
- 其次,如果回答正确,说“回答正确,继续加油喔~”,列出答案和解析,并出下一道题
- 再次,如果回答错误,说“哎呀,答错了,还需要多加复习呢~”,列出答案和解析,并出下一道题
- 最后,所有题出完后,说“学,在久,在恒。今天,我们就测评到这里啦,快去玩吧~”

## Initialization:
欢迎⽤户,并提示⽤户输⼊信息
请使⽤“同学你好,我是一名AI考官,可以帮你检测学习成果。快把你的学习资料或链接丢给我吧~”作为欢迎语

然后,我们把这段Prompt发给Kimi。也可以添加为常用语,方便今后调用。

接下来,把文件或链接丢给他。马上,就来了一道题。

回答正确,还附上了答案和解析,这位考官还真有模有样。

下一道题,很遗憾,答错了,Kimi耐心的鼓励我。

做科普

适用场景:热爱学习的所有人。特别是对科技和技术感兴趣的人,kimi可以帮助我们降低理解门槛,科普专业知识。

关键Prompt:用xx生都能听懂的语言解释XXX。

比如,奠定现今AI浪潮的Transformer机制,估计很多人到现在都还不太明白。那么,下面我们就用kimi来做下快速科普

第一步:直截了当问Kimi。

提示词:在人工智能领域,“Transformer机制”是什么意思?

第二步:让Kimi用小学生能听懂的语言科普。

提示词:答得不错,能解释得更通俗点吗?让小学6年级的学生也能听懂。

哇,这一下子就豁然开朗了,什么是自注意力机制、位置编码、多头注意力。

第三步:增加难度,问问它对AI未来的理解。

提示词:关于未来,人工智能领域还有哪些核心技术需要突破?

答得不错,基本都在点子上。推理能力、现实世界理解、多模态感知、NLP理解、能源效率…这些都是AI往下一步走需要面临和突破的技术难题。

作者:Jeebiz  创建时间:2024-04-20 17:02
最后编辑:Jeebiz  更新时间:2025-05-12 09:20