时间类型 date,datetime,timestamp和bigint的选择

数据库中时间字段date,datetime,timestamp和bigint的选择

date

datetime

timestamp

如何选择:

1.当你的项目不关注十分秒只关注日期时,选择date

2.当你的项目关注十分秒,并不存在跨时区问题时,选择datetime

3.当你的项目关注十分秒并跨时区时,选择timestamp(它把客户端插入的时间从当前时区转化为UTC（世界标准时间）进行存储。查询时，将其又转化为客户端当前时区进行返回)

4.当你的项目又跨时区又关注十分秒和毫秒时,并且认为自己的项目能发展很久的话,时间需要选择bigint即对timestamp的补充(因为timestamp的最大存储范围到 ‘2038-01-19 03:14:07.999999’)

MySQL 时间类型 datetime、bigint、timestamp，选哪个？

前期数据准备

通过程序往数据库插入50w数据

数据表：

CREATE TABLE `users` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `time_date` datetime NOT NULL,
  `time_timestamp` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
  `time_long` bigint(20) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `time_long` (`time_long`),
  KEY `time_timestamp` (`time_timestamp`),
  KEY `time_date` (`time_date`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=500003 DEFAULT CHARSET=latin1

其中time_long、time_timestamp、time_date为同一时间的不同存储格式

实体类users

/**
 * @author hetiantian
 * @date 2018/10/21
 * */
@Builder
@Data
public class Users {
    /**
     * 自增唯一id
     * */
    private Long id;

    /**
     * date类型的时间
     * */
    private Date timeDate;

    /**
     * timestamp类型的时间
     * */
    private Timestamp timeTimestamp;

    /**
     * long类型的时间
     * */
    private long timeLong;
}

dao层接口

/**
 * @author hetiantian
 * @date 2018/10/21
 * */
@Mapper
public interface UsersMapper {
    @Insert("insert into users(time_date, time_timestamp, time_long) value(#{timeDate}, #{timeTimestamp}, #{timeLong})")
    @Options(useGeneratedKeys = true,keyProperty = "id",keyColumn = "id")
    int saveUsers(Users users);
}

测试类往数据库插入数据

public class UsersMapperTest extends BaseTest {
    @Resource
    private UsersMapper usersMapper;

    @Test
    public void test() {
        for (int i = 0; i < 500000; i++) {
            long time = System.currentTimeMillis();
            usersMapper.saveUsers(Users.builder().timeDate(new Date(time)).timeLong(time).timeTimestamp(new Timestamp(time)).build());
        }
    }
}

sql查询速率测试

• 通过datetime类型查询：

select count(*) from users where time_date >="2018-10-21 23:32:44" and time_date <="2018-10-21 23:41:22"

耗时：0.171

• 通过timestamp类型查询

select count(*) from users where time_timestamp >= "2018-10-21 23:32:44" and time_timestamp <="2018-10-21 23:41:22"

耗时：0.351

• 通过bigint类型查询

select count(*) from users where time_long >=1540135964091 and time_long <=1540136482372

耗时：0.130s

结论 在InnoDB存储引擎下，通过时间范围查找，性能bigint > datetime > timestamp

sql分组速率测试

使用bigint 进行分组会每条数据进行一个分组，如果将bigint做一个转化在去分组就没有比较的意义了，转化也是需要时间的

• 通过datetime类型分组：

select time_date, count(*) from users group by time_date

耗时：0.176s

• 通过timestamp类型分组：

select time_timestamp, count(*) from users group by time_timestamp

耗时：0.173s

结论 在InnoDB存储引擎下，通过时间分组，性能timestamp > datetime，但是相差不大

sql排序速率测试

• 通过datetime类型排序：

select * from users order by time_date

耗时：1.038s

• 通过timestamp类型排序

select * from users order by time_timestamp

耗时：0.933s

• 通过bigint类型排序

select * from users order by time_long

耗时：0.775s

结论 在InnoDB存储引擎下，通过时间排序，性能bigint > timestamp > datetime

小结

如果需要对时间字段进行操作(如通过时间范围查找或者排序等)，推荐使用bigint，如果时间字段不需要进行任何操作，推荐使用timestamp，使用4个字节保存比较节省空间，但是只能记录到2038年记录的时间有限。