4.3.1、为什么 HashMap 的加载因子是0.75？

HashMap的底层是哈希表，是存储键值对的结构类型，它需要通过一定的计算才可以确定数据在哈希表中的存储位置：

static final int hash(Object key) {
    int h;
    return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
}

// AbstractMap
public int hashCode() {
     int h = 0;
     Iterator<Entry<K,V>> i = entrySet().iterator();
     while (i.hasNext())
         h += i.next().hashCode();

     return h;
}

一般的数据结构，不是查询快就是插入快，HashMap就是一个插入慢、查询快的数据结构。

但这种数据结构容易产生两种问题：

1. 如果空间利用率高，那么经过的哈希算法计算存储位置的时候，会发现很多存储位置已经有数据了（哈希冲突）；
2. 如果为了避免发生哈希冲突，增大数组容量，就会导致空间利用率不高。

而加载因子就是表示Hash表中元素的填满程度。

加载因子 = 填入表中的元素个数 / 散列表的长度

加载因子越大，填满的元素越多，空间利用率越高，但发生冲突的机会变大了；

加载因子越小，填满的元素越少，冲突发生的机会减小，但空间浪费了更多了，而且还会提高扩容rehash操作的次数。

冲突的机会越大，说明需要查找的数据还需要通过另一个途径查找，这样查找的成本就越高。因此，必须在“冲突的机会”与“空间利用率”之间，寻找一种平衡与折衷。

所以我们也能知道，影响查找效率的因素主要有这几种：

• 散列函数是否可以将哈希表中的数据均匀地散列？
• 怎么处理冲突？
• 哈希表的加载因子怎么选择？