索引（Index）
索引（Index）是帮助 MySQL 高效获取数据的数据结构。常见的查询算法,顺序查找,二分查找,二叉排序树查找,哈希散列法,分块查找,平衡多路搜索树 B 树（B-tree）
常见索引原则
1.选择唯一性索引
唯一性索引的值是唯一的，可以更快速的通过该索引来确定某条记录。
2.为经常需要排序、分组和联合操作的字段建立索引：
3．为常作为查询条件的字段建立索引。
4．限制索引的数目：
越多的索引，会使更新表变得很浪费时间。
尽量使用数据量少的索引6．如果索引的值很长，那么查询的速度会受到影响。
尽量使用前缀来索引7．如果索引字段的值很长，最好使用值的前缀来索引。
删除不再使用或者很少使用的索引8 . 最左前缀匹配原则，非常重要的原则。
10 . 尽量选择区分度高的列作为索引
区分度的公式是表示字段不重复的比例11 .索引列不能参与计算，保持列“干净”：带函数的查询不参与索引。
12 .尽量的扩展索引，不要新建索引。
数据库三范式
范式是具有最小冗余的表结构。3 范式具体如下：
- 第一范式(1st NF －列都是不可再分)
第一范式的目标是确保每列的原子性:如果每列都是不可再分的最小数据单元（也称为最小的原子单元），则满足第一范式（1NF）
- 第二范式(2nd NF－每个表只描述一件事情)
首先满足第一范式，并且表中非主键列不存在对主键的部分依赖。 第二范式要求每个表只描述一件事情。
- 第三范式(3rd NF－ 不存在对非主键列的传递依赖)
第三范式定义是，满足第二范式，并且表中的列不存在对非主键列的传递依赖。除了主键订单编
号外，顾客姓名依赖于非主键顾客编号。
数据库事务
事务(TRANSACTION)是作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作，这些操作作为一个整体一起向系统提交，要么都执行、要么都不执行 。事务是一个不可分割的工作逻辑单元事务必须具备以下四个属性，简称 ACID 属性：
原子性（Atomicity）
事务是一个完整的操作。事务的各步操作是不可分的（原子的）；要么都执行，要么都不执行。
一致性（Consistency）
当事务完成时，数据必须处于一致状态。
隔离性（Isolation）
对数据进行修改的所有并发事务是彼此隔离的，这表明事务必须是独立的，它不应以任何方式依赖于或影响其他事务。
永久性（Durability）
事务完成后，它对数据库的修改被永久保持，事务日志能够保持事务的永久性。
存储过程(特定功能的 SQL 语句集)
一组为了完成特定功能的 SQL 语句集，存储在数据库中，经过第一次编译后再次调用不需要再次编译，用户通过指定存储过程的名字并给出参数（如果该存储过程带有参数）来执行它。存储过程是数据库中的一个重要对象。
存储过程优化思路：
- 尽量利用一些 sql 语句来替代一些小循环，例如聚合函数，求平均函数等。
- 中间结果存放于临时表，加索引。
- 少使用游标。sql 是个集合语言，对于集合运算具有较高性能。而 cursors 是过程运算。比如对一个 100 万行的数据进行查询。游标需要读表 100 万次，而不使用游标则只需要少量几次读取。
- 事务越短越好。sqlserver 支持并发操作。如果事务过多过长，或者隔离级别过高，都会造成并发操作的阻塞，死锁。导致查询极慢，cpu 占用率极地。
- 使用 try-catch 处理错误异常。
- 查找语句尽量不要放在循环内。
触发器(一段能自动执行的程序)
触发器是一段能自动执行的程序，是一种特殊的存储过程，触发器和普通的存储过程的区别是：触发器是当对某一个表进行操作时触发。诸如：update、insert、delete 这些操作的时候，系统会自动调用执行该表上对应的触发器。SQL Server 2005 中触发器可以分为两类：DML 触发器和DDL 触发器，其中 DDL 触发器它们会影响多种数据定义语言语句而激发，这些语句有 create、alter、drop 语句。
更新时间：2024-10-26 16:30
