一、简介

MySQL目前主要有以下几种索引类型:

1.普通索引
2.唯一索引
3.主键索引
4.组合索引
5.全文索引

二、语句

CREATE TABLE table_name[col_name data type]
[unique|fulltext][index|key]index_name[asc|desc]

1.unique|fulltext为可选参数,分别表示唯一索引、全文索引
2.index和key为同义词,两者作用相同,用来指定创建索引
3.col_name为需要创建索引的字段列,该列必须从数据表中该定义的多个列中选择
4.index_name指定索引的名称,为可选参数,如果不指定,默认col_name为索引值
5.length为可选参数,表示索引的长度,只有字符串类型的字段才能指定索引长度
6.asc或desc指定升序或降序的索引值存储

三、索引类型

1.普通索引

是最基本的索引,它没有任何限制。它有以下几种创建方式:

(1)直接创建索引

CREATE INDEX index_name ON table(column(length))

(2)修改表结构的方式添加索引

ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name ON (column(length))

(3)创建表的时候同时创建索引

CREATE TABLE table (
id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
title char(255) CHARACTER NOT NULL ,
content text CHARACTER NULL ,
time int(10) NULL DEFAULT NULL ,
PRIMARY KEY (id),
INDEX index_name (title(length))
)

(4)删除索引

DROP INDEX index_name ON table

2.唯一索引

与前面的普通索引类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值。如果是组合索引,则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式:
(1)创建唯一索引

CREATE UNIQUE INDEX indexName ON table(column(length))

(2)修改表结构

ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE indexName ON (column(length))

(3)创建表的时候直接指定

CREATE TABLE table (
id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
title char(255) CHARACTER NOT NULL ,
content text CHARACTER NULL ,
time int(10) NULL DEFAULT NULL ,
UNIQUE indexName (title(length))
);

3.主键索引
是一种特殊的唯一索引,一个表只能有一个主键,不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引:

CREATE TABLE table (
id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
title char(255) NOT NULL ,
PRIMARY KEY (id)
);

4.组合索引
指多个字段上创建的索引,只有在查询条件中使用了创建索引时的第一个字段,索引才会被使用。使用组合索引时遵循最左前缀集合

ALTER TABLE table ADD INDEX name_city_age (name,city,age);

5.全文索引
主要用来查找文本中的关键字,而不是直接与索引中的值相比较。fulltext索引跟其它索引大不相同,它更像是一个搜索引擎,而不是简单的where语句的参数匹配。fulltext索引配合match against操作使用,而不是一般的where语句加like。它可以在create table,alter table ,create index使用,不过目前只有char、varchar,text 列上可以创建全文索引。值得一提的是,在数据量较大时候,现将数据放入一个没有全局索引的表中,然后再用CREATE index创建fulltext索引,要比先为一张表建立fulltext然后再将数据写入的速度快很多。
(1)创建表的适合添加全文索引

CREATE TABLE table (
id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
title char(255) CHARACTER NOT NULL ,
content text CHARACTER NULL ,
time int(10) NULL DEFAULT NULL ,
PRIMARY KEY (id),
FULLTEXT (content)
);

(2)修改表结构添加全文索引

ALTER TABLE article ADD FULLTEXT index_content(content)

(3)直接创建索引

CREATE FULLTEXT INDEX index_content ON article(content)

四、缺点

1.虽然索引大大提高了查询速度,同时却会降低更新表的速度,如对表进行insert、update和delete。因为更新表时,不仅要保存数据,还要保存一下索引文件。
2.建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重,但如果你在一个大表上创建了多种组合索引,索引文件的会增长很快。
索引只是提高效率的一个因素,如果有大数据量的表,就需要花时间研究建立最优秀的索引,或优化查询语句。
五、注意事项

使用索引时,有以下一些技巧和注意事项:
1.索引不会包含有null值的列
只要列中包含有null值都将不会被包含在索引中,复合索引中只要有一列含有null值,那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为null。
2.使用短索引
对串列进行索引,如果可能应该指定一个前缀长度。例如,如果有一个char(255)的列,如果在前10个或20个字符内,多数值是惟一的,那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。
3.索引列排序
查询只使用一个索引,因此如果where子句中已经使用了索引的话,那么order by中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作;尽量不要包含多个列的排序,如果需要最好给这些列创建复合索引。
4.like语句操作
一般情况下不推荐使用like操作,如果非使用不可,如何使用也是一个问题。like “%aaa%” 不会使用索引而like “aaa%”可以使用索引。
5.不要在列上进行运算
这将导致索引失效而进行全表扫描,例如

SELECT * FROM table_name WHERE YEAR(column_name)<2017;

6.不使用not in和<>操作

——————————————————-全文索引详解—————————————————-
1.创建全文索引(FullText index)

   旧版的MySQL的全文索引只能用在MyISAM表格的char、varchar和text的字段上。 

   不过新版的MySQL5.6.24上InnoDB引擎也加入了全文索引,所以具体信息要随时关注官网,
 1.1. 创建表的同时创建全文索引

         CREATE TABLE article ( 
              id INT AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY, 
              title VARCHAR(200), 
              body TEXT, 
              FULLTEXT(title, body) 
          ) TYPE=MYISAM; 

1.2.通过 alter table 的方式来添加

            ALTER TABLE `student` ADD FULLTEXT INDEX ft_stu_name  (`name`) #ft_stu_name是索引名,可以随便起

   或者:ALTER TABLE `student` ADD FULLTEXT ft_stu_name  (`name`)


1.3. 直接通过create index的方式

            CREATE FULLTEXT INDEX ft_email_name ON `student` (`name`)

       也可以在创建索引的时候指定索引的长度:

            CREATE FULLTEXT INDEX ft_email_name ON `student` (`name`(20))
  1. 删除全文索引
    2.1. 直接使用 drop index(注意:没有 drop fulltext index 这种用法)

              DROP INDEX full_idx_name ON tommy.girl ;

    2.2. 使用 alter table的方式

             ALTER TABLE tommy.girl DROP INDEX ft_email_abcd;

3.使用全文索引

 跟普通索引稍有不同

 使用全文索引的格式:  MATCH (columnName) AGAINST ('string')

 eg:

       SELECT * FROM `student` WHERE MATCH(`name`) AGAINST('聪')

       当查询多列数据时:

            建议在此多列数据上创建一个联合的全文索引,否则使用不了索引的。

      SELECT * FROM `student` WHERE MATCH(`name`,`address`) AGAINST('聪 广东')
 3.1. 使用全文索引需要注意的是:(基本单位是词)

        分词,全文索引以词为基础的,MySQL默认的分词是所有非字母和数字的特殊符号都是分词符(外国人嘛)

        这里推荐一篇文章:利用mysql的全文索引实现模糊查询 

   3.2. MySQL中与全文索引相关的几个变量:

         使用命令:mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'ft%'; #ft就是FullText的简写

         ft_boolean_syntax    + -><()~*:""&|         #改变IN BOOLEAN MODE的查询字符,不用重新启动MySQL也不用重建索引
         ft_min_word_len    4                                   #最短的索引字符串,默认值为4,(通常改为1)修改后必须重建索引文件

                                                                           重新建立索引命令:repair table tablename quick 

         ft_max_word_len    84                                #最长的索引字符串,默认值为84,修改后必须重建索引文件

         ft_query_expansion_limit   20                      #查询括展时取最相关的几个值用作二次查询

         ft_stopword_file    (built-in)                      #全文索引的过滤词文件,具体可以参考:MySQL全文检索中不进行全文索引默认过滤词         

         特别注意:50%的门坎限制(当查询结果很多,几乎所有记录都有,或者极少的数据,都有可能会返回非所期望的结果)

                   -->可用IN BOOLEAN MODE即可以避开50%的限制。

                  此时使用全文索引的格式就变成了: SELECT * FROM `student` WHERE MATCH(`name`) AGAINST('聪' IN BOOLEAN MODE)

                    更多内容请参考:MySQL中的全文检索(1)
  1. ft_boolean_syntax (+ -><()~*:””&|)使用的例子:

     4.1  + : 用在词的前面,表示一定要包含该词,并且必须在开始位置。
    
                         eg: +Apple 匹配:Apple123,     "tommy, Apple"
     4.2  - : 不包含该词,所以不能只用「-yoursql」这样是查不到任何row的,必须搭配其他语法使用。
    
                         eg: MATCH (girl_name) AGAINST ('-林志玲 +张筱雨')
    
                           匹配到: 所有不包含林志玲,但包含张筱雨的记录 
     4.3. 空(也就是默认情况),表示可选的,包含该词的顺序较高。 
    
                    例子:
    
              apple banana           找至少包含上面词中的一个的记录行
    
              +apple +juice               两个词均在被包含
    
              +apple macintosh     包含词 “apple”,但是如果同时包含 “macintosh”,它的排列将更高一些
    
              +apple -macintosh   包含 “apple” 但不包含 “macintosh”
     4.4. > :提高该字的相关性,查询的结果会排在比较靠前的位置。 
     4.5.< :降低相关性,查询的结果会排在比较靠后的位置。
    
                   例子:4.5.1.先不使用 >< 
    
                             select * from tommy.girl where match(girl_name) against('张欣婷' in boolean mode);
    
                                可以看到完全匹配的排的比较靠前
    
                           4.5.2. 单独使用 >
    
                             select * from tommy.girl where match(girl_name) against('张欣婷 >李秀琴' in boolean mode);
    
                               使用了>的李秀琴马上就排到最前面了
                         4.5.3. 单独使用 <

                            select * from tommy.girl where match(girl_name) against('张欣婷 <不是人' in boolean mode);

                             看到没,不是人也排到最前面了,这里使用的可是 < 哦,说好的降低相关性呢,往下看吧。



                       4.5.4.同时使用><

                          select * from tommy.girl where match(girl_name) against('张欣婷 >李秀琴 <练习册 <不是人>是个鬼' in boolean mode);

                           到这里终于有答案了,只要使用了 ><的都会往前排,而且>的总是排在<的前面

                    小结一下:1. 只要使用 ><的总比没用的 靠前;

                                   2. 使用  >的一定比 <的排的靠前 (这就符合相关性提高和降低);

                                   3. 使用同一类的,使用的越早,排的越前。
    4.6. ( ):可以通过括号来使用字条件。  

                   eg: +aaa +(>bbb <ccc) // 找到有aaa和bbb和ccc,aaa和bbb,或者aaa和ccc(因为bbb,ccc前面没有+,所以表示可有可无),

                                     然后 aaa&bbb > aaa&bbb&ccc > aaa&ccc
       4.7. ~ :将其相关性由正转负,表示拥有该字会降低相关性,但不像「-」将之排除,只是排在较后面。 

                       eg:   +apple ~macintosh   先匹配apple,但如果同时包含macintosh,就排名会靠后。
       4.8. * :通配符,这个只能接在字符串后面。 
    •                          MATCH (girl_name) AGAINST ('+*ABC*')   #错误,不能放前面
      
                               MATCH (girl_name) AGAINST ('+张筱雨*')  #正确
         4.9. " " :整体匹配,用双引号将一段句子包起来表示要完全相符,不可拆字。 
      
                               eg:  "tommy huang" 可以匹配  tommy huang xxxxx   但是不能匹配  tommy is huang。

      5.补充:Windows下无法修改 ft_min_word_len的情况,

        5. 1. 使用cmd打开 services.msc,
      
              找到你的 MySQL服务,右键Properties,找到你的my.ini所在的路径
      5.2. 停止MySQL,在my.ini中增加 ft_min_word_len = 1,重启MySQL,

                然后使用命令 show variables like 'ft_min_word_len'; 查看是否生效了
作者:Jeebiz  创建时间:2021-01-20 09:52
 更新时间:2023-12-22 21:09