VexDB
VexDB 是由清华大学李国良教授团队研发的AI专用向量数据库,支持百亿级向量毫秒级检索,在医疗、金融等领域成功解决大模型幻觉问题,提供开发版与商业版双版本支。
VexDB核心特性与技术创新
多模态融合能力:集成关系型数据库与向量检索功能,支持SQL语法兼容与原生AI生态对接。
突破性性能指标:采用分层分片索引架构,千维向量下实现单节点十亿数据查询,百亿规模检索准确率达99%以上。
动态更新机制:业内首个支持高频实时更新的向量数据库,可在数据持续写入时保持毫秒级响应速度。
安全架构设计:通过数据加密、访问控制、安全审计三重防护体系,满足医疗金融等高合规场景需求。
行业应用解决方案
医疗领域:助力创业慧康构建全栈国产医疗AI大模型,解决电子病历生成准确率问题,案例显示智能导诊误差率降低82%。
金融风控:在中国邮储银行应用中,通过实时更新监管政策向量数据,消除大模型风控决策时差,避免百万级误判风险。
智能制造:某汽车厂商应用案例中,VexDB将零部件图像检索效率提升17倍,支持生产质检系统实时缺陷识别。
产品获取与技术支持
开发版:免费提供完整向量检索能力,包含可视化调试工具链,支持Python/Java等8种开发语言,1年有效使用期限。
商业版:包含自动分片扩展、故障秒级切换等企业级功能,已通过等保三级认证,提供定制化私有化部署方案。
技术社区:在CSDN、ITPUB等平台设立开发者专区,提供从安装部署到复杂查询优化的完整文档体系。
产品介绍
VexDB 是一款融合关系数据能力、多路语义检索能力的向量数据库,具备高性能、大容量、高精度、强一致、高可用、高安全、易用性的特点,能够支持百亿千维向量数据毫秒级结果查询,召回准确度达 99% 以上。
主要功能
向量数据处理
- VexDB 提供全面的向量计算能力,包括 KNN 精确查询、ANN 近似查询、向量与标量混合查询以及向量实时更新等功能,可高效支撑搜索业务与大模型业务场景。
- 在向量索引方面,VexDB 集成了 IVFFlat、IVFPQ、DiskANN、HNSW、HybridANN 等先进算法,结合图与倒排索引技术,适配高并发、低延迟、大规模数据等多样化场景需求。
关系型数据库核心能力
- VexDB 兼容标准 SQL 语法,继承了关系型数据库的核心能力:
- 事务管理
- 数据一致性
- 分区表管理
- 查询优化
- 高可用架构
- 企业级安全
- 数据库运维监控
最后编辑:Ddd4j 更新时间:2026-05-30 20:16