Vector Database:Vespa 简介和应用场景
🌍 链接:https://vespa.ai/
💡 类型:托管/自托管向量数据库
🤖 代码:开源
价值主张
引用官方文档:“Vespa 是在大型数据集上进行低延迟计算的引擎。它存储和索引您的数据,以便可以在服务时执行对数据的查询、选择和处理。可以使用托管在 Vespa 中的应用程序组件来定制和扩展功能。” Vespa 提供了面向深度学习的深度数据结构,例如数据科学,例如张量。
架构
算法
HNSW(针对实时CRUD和元数据过滤进行了修改);一套重新排序和密集检索方法。
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作者:Ddd4j 创建时间:2024-04-16 11:03
最后编辑:Ddd4j 更新时间:2026-05-30 20:16
最后编辑:Ddd4j 更新时间:2026-05-30 20:16