Weaviate

Vector Database：Weaviate 简介和应用场景

🌍 链接：https://weaviate.io/

💡 类型：托管/自托管向量数据库

🤖 代码：开源

价值主张

类 Graphql接口支持的表达查询语法。这允许您对丰富的实体数据运行探索性数据科学查询。该产品最重要的元素是向量搜索、对象存储和用于布尔关键字搜索的倒排索引的组合，以避免存储与对象/倒排索引分开的向量数据的不同数据库之间的数据漂移和延迟。Wow-effect：有一个令人印象深刻的问答组件——它可以带来一个令人惊叹的元素来演示作为现有或新产品的一部分的新搜索功能。

架构

这是Weaviate的系统级架构图。它显示了索引组合：您可以存储向量、对象和倒排索引数据，以混合和匹配适合您用例的搜索功能。支持用于不同任务的模块，例如问答。

系统级概览

使用虚拟分片将分片分布到节点上（受Cassandra 分片启发）

算法

自定义实现的 HNSW，调整到规模，并支持完整的 CRUD。只要能做CRUD ，系统就支持插件ANN算法。

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