Vector Database:Vald 简介和应用场景

🌍 链接:https://vald.vdaas.org/

💡 类型:自托管向量搜索引擎

🤖 代码:开源

价值主张

Vald 用于十亿向量规模,提供云原生架构。来自官方文档:“Vald 具有自动向量索引和索引备份,以及用于从数十亿特征向量数据中进行搜索的水平缩放。” 该系统还允许使用 Egress 过滤器插入您的自定义重新排序/过滤算法。奖励:可以直接安装在 macOS 上。

架构

Vald 在 Kubernetes 集群之上运行以利用其 HPA 和分布式功能

算法

基于最快算法:NGT,比很多强算法,如Scann和HNSW都要快。

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作者:Ddd4j  创建时间:2024-04-16 11:10
最后编辑:Ddd4j  更新时间:2026-05-30 20:16
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