文件存储方案对比

存储需求

对海量文件(图片、文档等)进行存储，系统间共享。

• 数据安全
  需要实现数据冗余，避免数据的单点故障

• 可线性扩展
  当数据增长到TB、甚至PB以上时，存储方案需要支持可线性扩展

• 存储高可用
  某个存储服务宕掉时，不影响整体存储方案的可用

• 性能
  性能达到应用要求

开源方案

1、Ceph

Ceph是一种为优秀的性能、可靠性和可扩展性而设计的统一的、分布式文件系统。

2、OpenStack Swift

OpenStack Swift是一个高度可用，分布式，最终一致的对象/ blob存储。组织可以使用Swift高效，安全且廉价地存储大量数据。

OpanStack Swift 原理、架构与 API 介绍
OpenStack Swift特性

3、Hbase/HDFS

Hadoop分布式文件系统（HDFS）是一种分布式文件系统，设计用于在商用硬件上运行。它与现有的分布式文件系统有许多相似之处。但是，与其他分布式文件系统的差异很大。HDFS具有高度容错能力，旨在部署在低成本硬件上。HDFS提供对应用程序数据的高吞吐量访问，适用于具有大型数据集的应用程序。HDFS放宽了一些POSIX要求，以实现对文件系统数据的流式访问。HDFS最初是作为Apache Nutch网络搜索引擎项目的基础设施而构建的。HDFS是Apache Hadoop Core项目的一部分。项目URL是http://hadoop.apache.org/

4、GlusterFS

GlusterFS（GNU ClusterFile System）是一个开源的分布式文件系统，它的历史可以追溯到2006年，最初的目标是代替Lustre和GPFS分布式文件系统。经过八年左右的蓬勃发展，GlusterFS目前在开源社区活跃度非常之高，这个后起之秀已经俨然与Lustre、MooseFS、CEPH并列成为四大开源分布式文件系统。

GlusterFS缺点分析[转]
官方文档

5、FastDFS

FastDFS是一个开源的轻量级分布式文件系统，它对文件进行管理，功能包括：文件存储、文件同步、文件访问（文件上传、文件下载）等，解决了大容量存储和负载均衡的问题。特别适合以文件为载体的在线服务，如相册网站、视频网站等等。

FastDFS为互联网量身定制，充分考虑了冗余备份、负载均衡、线性扩容等机制，并注重高可用、高性能等指标，使用FastDFS很容易搭建一套高性能的文件服务器集群提供文件上传、下载等服务。

6、TFS

TFS（Team Foundation Server）是一个高可扩展、高可用、高性能、面向互联网服务的分布式文件系统，主要针对海量的非结构化数据，它构筑在普通的Linux机器集群上，可为外部提供高可靠和高并发的存储访问。TFS为淘宝提供海量小文件存储，通常文件大小不超过1M，满足了淘宝对小文件存储的需求，被广泛地应用在淘宝各项应用中。它采用了HA架构和平滑扩容，保证了整个文件系统的可用性和扩展性。同时扁平化的数据组织结构，可将文件名映射到文件的物理地址，简化了文件的访问流程，一定程度上为TFS提供了良好的读写性能。

7、MinIO

MinIO 是一个基于Apache License v2.0开源协议的对象存储服务。它兼容亚马逊S3云存储服务接口，非常适合于存储大容量非结构化的数据，例如图片、视频、日志文件、备份数据和容器/虚拟机镜像等，而一个对象文件可以是任意大小，从几kb到最大5T不等。

MinIO是一个非常轻量的服务,可以很简单的和其他应用的结合，类似 NodeJS, Redis 或者 MySQL。

方案对比

参考资料：

https://blog.csdn.net/dingjs520/article/details/78655556