PSNR

峰值信噪比（Peak Signal to Noise Ratio，PSNR）是衡量信号最大功率与噪声功率比值的工程术语，以分贝为单位通过均方误差（MSE）计算。单色图像的MSE为两幅m×n图像像素差平方的均值，MAXI值由采样位深度决定（如8位对应255）。该指标在图像压缩领域用于评估重建质量，典型值范围为30至40dB [1]。
该术语通过计算像素差异量化信号保真度，广泛应用于图像处理领域。常熟理工学院Hualong Ye等研究人员通过Hadamard调制实验验证，采样频率提升可促使PSNR值上升 [3]。其衍生算法涵盖液体泄漏检测、运动模糊识别、JPEG压缩盲估计及轨道交通图像处理等场景。
信噪比（SNR）作为关联术语，定义为信号功率与噪声功率的分贝比率，适用于电子信号与生化信号领域 [2]。现有研究表明，PSNR无法准确反映解码重建图像的主观质量。