Labelme

Labelme是由麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室（CSAIL）开发的在线JavaScript图像标注工具，支持通过网页服务器部署且无需本地加载大型数据集，其源代码已在GitHub开源 [5]。该工具提供多边形、矩形框、圆形、线段等多种标注形式，支持JSON格式标注数据导出，并兼容PASCAL VOC、COCO等标准数据格式 [3-4] [6]。用户可通过PyCharm进行二次开发实现界面汉化，使用QT Designer生成图形界面并与Python代码结合开发 [1-2]。工具安装支持Ubuntu、macOS和Windows平台，通过Python环境运行pip命令即可完成部署 [7]。实际应用涵盖自动驾驶（标注道路目标）、医疗影像（病灶区域标记）、安防监控（目标识别）等场景，标注数据可通过API扩展适应特定需求 [3]。使用过程中可能出现路径错误或图片显示问题，需修改程序路径或将图片转为base64编码 [2]。

https://github.com/wkentaro/labelme