AI 学习计划 (AI Learning Planner)

AI 学习计划 (AI Learning Planner)

达卡鸭 - 儿童习惯养成，智能闹钟。

达卡鸭，是一款基于AI 智能体实现，具备陪伴功能，并辅助儿童习惯养成的智能闹钟。

• 达卡鸭激活: 第一次开启达卡鸭闹钟，联网激活陪伴智能体。
• 智能任务规划: 根据作业量与考试安排，自动生成每日学习任务清单。
  • 可以通过扫描每日孩子回来后的家校本上的作业
• 学习习惯养成: 设定早读、运动等打卡任务，结合 gamification 机制培养习惯。
• 专注力计时器: 提供番茄钟等专注工具，记录深度学习时长。
• 日程冲突提醒: 自动检测课程、活动与个人计划的时间冲突并建议调整。
• 学习状态日报: 每日推送学习完成情况与专注度分析报告。

技术依赖

• 语音大模型：豆包
• 智能体：
  • 工作流（多个工作流支持不同场景）、
  • 短期记忆（每日打卡简要）：
  • 长期记忆（每日打卡详情）：
  • RAG：陪伴更加真实
• 智能硬件：ESP 32 ，如：小智

功能特点

• 陪伴智能体：基于大模型的陪伴智能体，独有的记忆，陪伴孩子成长。
• 基本闹钟：传统闹钟、数字闹钟
• 基础闹铃：通过语音实现闹铃的创建
• 打卡计划：通过电脑端、移动端制定打卡计划表，钉钉端 OCR 识别家校本的作业任务，自动创建今日打卡计划
  
• 打卡提醒：
  • 家长端通知
  • 设备端语言提醒！
• 打卡计时：
• 打卡统计：
  • 日统计
  • 周统计
  • 月统计
  • 一键分享
• 奖励体系：
  • 完成打卡奖励积分
  • 积分自动兑换奖章

产品构思

终端：

• 网页端：达卡鸭（平台端、家长端）
  • 平台端
    • 手机号登录、微信扫码登录、钉钉扫码登录
    • 登录后，可以在界面进行系统、设备、用户、运营、财务等一级功能管理
      • 系统：基础信息、支付配置、操作日志、系统配置、角色管理、登录日志、账户管理
      • 设备：
        • 设备概览：活跃总数统计、活跃时段分析、分布热力图、
        • 设备列表：卡片式的设备列表，紧凑布局，卡片中有头像、昵称、城市、活跃度等
        • 设备详情：激活时间、在线时长、
        • 设备预警：OTA 更新异常上报、低网速上报等
      • 用户：用户概览、用户列表、用户详情
      • 运营：
        • 运营概览：活跃总数统计、活跃时段分析、分布热力图、订阅统计、订阅年龄分布
        • 订阅列表：订阅人、订阅时间、订阅版本、到期时间
      • 财务：
        • 平台支出：奖励支出、活动支出、AI Token 支出
        • 代理结算：
        • 收益管理：订阅收益、合作收益
  • 家长端
    • 手机号登录、微信扫码登录、钉钉扫码登录
    • 登录后，可以在界面直接创建、编辑、删除计划
    • 确定后，自动同步到 “达卡鸭” 智能闹钟终端
    • 查看计划完成情况
    • 查看统计
• 微信小程序：达卡鸭（家长端）
  • 微信自动登录
  • 登录后，可以在界面直接创建、编辑、删除计划
  • 确定后，自动同步到学习小闹钟终端
  • 查看计划完成情况
  • 查看统计
• 钉钉小程序：达卡鸭（教师端）
  • 教师端直接拍摄家校作业自动生成作业安排，无留痕
  • 打卡完成统计
  • 打卡奖励
  • ToB 端时，支持与现有学校的评价/打卡系统对接，如：钉钉家校本、综合评价
• AI 智能闹钟：达卡鸭（孩子端）
  • 简单主界面
    • 语音设置闹钟
    • 语音播放计划
  • 常规闹钟
  • 学校小计划
    • 卡通计划列表
    • 到时间自动提醒
    • 结束时弹出确认完成界面
  • 陪伴智能体
    • 屏幕亮起的时候，会有 xx 你回来啦，你今天还好习惯没完成哦，xxx
    • 在陪伴打卡过程中，每完成一个打卡，都会有智能体的交互，比如鼓励、IP 互动等

营销构思

• 抖音直播
• 腾讯视频号
• 淘宝、京东、拼多多商城
• 区域代理

7. 下一步计划 (Next Steps)

路要一步步走，事要一件件做，虽然不能过于追求完美，但是作为资深软件架构师、资深产品、资深UED 设计师、教育专家的你，容不下不完美，在严谨的同时也要有足够的自信，再次检查 prd、设计说明等文档，自我进行论证，确保软件功能闭环(进行自我论证和核对)，设计说明足够明确、详细，不足的继续补充，更新你认为要调整的文档内容，调整文档不合理的序号，只能比现在更好更完善；可以适当补充设计说明，方便 Stitch 出图，不用过度涉及物联网底层的内容，重点在完善功能点上。至少循环检查 5 次，直到你认为已经比较完美了