AI 德育评价 (Comprehensive Evaluation) - 五育并举赋能，立德树人。

• 五育并举积分: 建立五育积分体系，量化学生综合表现。
• 多元主体评价: 支持学生自评、互评、教师评、家长评等多方参与。
• 实证材料汇聚: 自动关联活动记录、作品集等作为评价实证。
• 评价量规匹配: 针对不同活动自动匹配相应的评价量规标准。
• 荣誉自动申报: 达到特定积分或条件自动触发荣誉申报流程。

量化教学过程，量化学生综合素质水平。

从教育者和受教育者的需求角度出发，关注教学各个环节中所产生的数据，打通相关数据，集成与优化多方数据，建设学生综合评价工作的数据共享与业务治理的一体化服务系统，树立“区域-学校-学生”三级紧密联动的教育评价新形态，动态追踪学生的成长趋势，从更全面的角度评估学生的表现，同时保留历史数据，展现学生的成长轨迹。围绕婺城区教育在质量提升、社会公共教育服务完善、教育管理决策支撑等关键领域面临的痛、难、堵点，解决数据不统一，数据质量差，数据孤立严重等现象，真正挖掘出数据价值，提高教育治理水平与教育社会服务水平。

智慧评价 (Smart Evaluation) 需求与架构设计

1. 产品定位

以“五育并举、过程记录、增值评价”为核心理念，利用大数据与 AI 技术，从单一的成绩评价转向对学生德智体美劳全方位的综合素质评价。通过伴随式数据采集与智能分析，发现每个学生的闪光点，促进学生个性化成长。

2. 核心评价理念

1. 从“结果”向“过程”转变: 不只看期末成绩，更关注课堂表现、日常作业与社会实践。
2. 从“单一”向“综合”转变: 覆盖德智体美劳五个维度，构建多维雷达图。
3. 从“筛选”向“增值”转变: 关注学生自身的进步幅度与潜能挖掘。

3. 核心业务场景 (Core Scenarios)

3.1 综合评价 (Comprehensive Evaluation)

构建学生全维度的数字画像。

• 五育雷达图: 实时可视化展示学生在五个维度的得分情况。
  • 德育: 志愿服务时长、考勤记录、好人好事。
  • 智育: 学科成绩、竞赛获奖、阅读量。
  • 体育: 体测数据、运动步数、体育课表现。
  • 美育: 艺术作品上传、文艺演出记录。
  • 劳育: 劳动课打卡、宿舍卫生、家庭劳动。
• 电子成长档案: 自动汇聚全学段数据，生成不可篡改的数字化档案，支持一键导出。

3.2 过程评价 (Process Evaluation)

伴随式无感采集，还原真实的成长轨迹。

• 课堂表现分析:
  • 利用 CV 技术分析课堂抬头率、专注度。
  • 记录举手发言次数与互动质量。
• 实践活动记录:
  • 支持学生/家长上传社会实践照片与心得。
  • 教师一键审核并计入素质分。

3.3 智能评语 (Smart Comments)

释放教师生产力，提供有温度的评价。

• 期末评语生成: 结合学生全学期的成绩波动、考勤、活动表现，AI 自动生成 300 字左右的个性化期末评语，拒绝千篇一律。
• 激励性寄语: 在考试失利或取得进步时，AI 自动推送暖心鼓励或表扬卡片。

3.4 增值评价 (Value-added Evaluation)

挖掘数据价值，预测未来发展。

• 学业进步分析: 建立学生个人常模，对比自身历史数据，分析进步幅度。
• 潜能挖掘预测: 基于多维数据关联分析（如：数学成绩与编程社团表现的相关性），预测学生在特定领域的潜能，推荐发展路径。

4. 技术支撑体系

4.1 AI 评价模型

• NLP 生成模型: 用于撰写评语与分析学生心得（情感分析）。
• CV 视觉模型: 用于体育动作规范度评分与课堂行为分析。
• 数据挖掘算法: 用于增值评价的归因分析与趋势预测。

4.2 数据底座

• 评价指标库: 可配置的校级/年级评价指标体系（权重、分值）。
• 学生画像库: 存储多源异构的学生行为数据。

5. 技术架构图