回调（Callbacks）

回调集成 描述
Argilla Argilla 是一个用于 LLM 的开源数据管理平台
Comet Tracing 有两种方法可以使用 Comet 跟踪您的 LangChain 执行：
Confident 用于 LLM 单元测试的 DeepEval 包
Context Context 为基于 LLM 的产品和功能提供用户分析
Fiddler Fiddler 是企业生成式和预测式系统运维的先驱，提供一个统一平台，使数据科学、MLOps、风险、合规、分析和其他业务团队能够在企业规模上监控、解释、分析和改进 ML 部署
Infino Infino 是一个为日志、指标和追踪设计的可扩展遥测存储。Infino 可以作为独立的可观测性解决方案，也可以作为您可观测性堆栈中的存储层
Label Studio Label Studio 是一个开源数据标注平台，为 LangChain 在为大语言模型微调标注数据时提供了灵活性。它还支持准备自定义训练数据，并通过人工反馈收集和评估响应
LLMonitor LLMonitor 是一个开源可观测性平台，提供成本和用量分析、用户跟踪、追踪和评估工具
PromptLayer PromptLayer 是一个提示工程平台。它还有助于 LLM 可观测性，可视化请求、版本化提示并跟踪使用情况
SageMaker Tracking Amazon SageMaker 是一项完全托管的服务，用于快速轻松地构建、训练和部署机器学习模型
Streamlit Streamlit 是构建和共享数据应用的更快方式
Trubrics Trubrics 是一个 LLM 用户分析平台，可让您收集、分析和管理用户
Upstash Ratelimit Callback 在本指南中，我们将介绍如何使用 UpstashRatelimitHandler 基于请求数量或令牌数量添加速率限制。此处理程序使用 Upstash 的 ratelimit 库，该库利用 Upstash Redis
uptrain UpTrain 是一个用于评估和改进 LLM 应用程序的开源平台。它为 20 多个预配置检查提供评分，对失败案例执行根本原因分析，并提供解决指导
作者：Jeebiz  创建时间：2025-10-19 00:32
最后编辑：Jeebiz  更新时间：2025-10-19 12:18