LangChain 简介

LangChain 是一个用于开发由语言模型支持的应用程序的框架。它使应用程序能够：

• 具有上下文感知能力：将语言模型与上下文源连接起来（提示说明、几个镜头示例、响应的内容等）
• Reason：依靠语言模型进行推理（关于如何根据提供的上下文回答、采取什么操作等）

https://python.langchain.com/v0.2/docs/tutorials/

该框架由几个部分组成。

• LangChain 库：Python 和 JavaScript 库。包含无数组件的接口和集成、将这些组件组合成链和代理的基本运行时，以及链和代理的现成实现。
• LangChain 模板：一系列易于部署的参考架构，适用于各种任务。
• LangServe：用于将 LangChain 链部署为 REST API 的库。
• LangSmith：一个开发者平台，可让您调试、测试、评估和监控基于任何 LLM 框架构建的链，并与 LangChain 无缝集成。

LangChain 库本身由几个不同的包组成。

• langchain-core: 基础抽象和LangChain表达式语言。
• langchain-community: 第三方集成。
• langchain: 构成应用程序认知架构的链、代理和检索策略。

使用 LangChain 可以构建什么？

❓ 检索增强生成

文档
端到端示例：Chat LangChain 和 repo

💬 分析结构化数据

文档
端到端示例：SQL Llama2 模板

🤖 聊天机器人

文档
端到端示例：Web LangChain（网络研究员聊天机器人）和存储库
以及更多！请前往文档的用例部分了解更多信息。

Hugging Face：
GitHub：https://github.com/langchain-ai/langchain

https://www.langchain.com.cn/