检索器（Retrievers）

检索器（Retrievers）

Tools/Toolkits

Vector stores
Embedding models

检索器是一个接口，它会返回给定非结构化查询的文档。它比向量存储更加通用。检索器不需要能够存储文档，只需要返回 (或检索) 它们。可以从向量存储创建检索器，但它也足够广泛，包括维基百科搜索和 Amazon Kendra。

Retriever 接受一个字符串查询作为输入，并将一个 Documents 列表作为输出。

有关如何使用 Retriever 的详细信息，请参阅这里的相关操作指南。

请注意，所有向量存储都可以转换为检索器。请参阅向量存储集成文档了解可用的向量存储。本页列出了通过 BaseRetriver 子类实现的自定义检索器。

自带文档
下面的 Retriever 允许您索引和搜索自定义文档语料库。

检索器
自托管
云服务
包装
AmazonKnowledgeBaseRetriever
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Langchain-aws
AzureAISearchRetriver
❀
✅
Longchain 社区
ElasticSearchRetriver
✅
✅
长链弹性搜索
VertexAI 搜索检索器
❀
✅
Langchain-google - 社区
外部索引
以下检索器将搜索外部索引 (例如，由互联网数据或类似内容构建的索引)。

检索器
资料来源
包装
ArxivRetriever
Arxiv.org 上的学术文章
Longchain 社区
TavilySearchAPIRetriver
互联网搜索
Longchain 社区
WikipediaRetriever
维基百科文章
Longchain 社区
所有检索器
注意：下表中的描述为了便于阅读而被截断。