OpenAI Transcriptions
Spring AI 支持 OpenAI 的转录模型。
先决条件
您需要使用 OpenAI 创建 API密钥 来访问 ChatGPT 模型。
在OpenAI 注册页面 创建帐户 并在API 密钥页面生成令牌。 Spring AI 项目定义了一个名为的配置属性,您应该将其设置为从 openai.com
获取的spring.ai.openai.api-key
值。
导出环境变量是设置该配置属性的一种方法:
export SPRING_AI_OPENAI_API_KEY=<INSERT KEY HERE>
自动配置
Spring AI 为 OpenAI 聊天客户端提供 Spring Boot 自动配置。要启用它,请将以下依赖项添加到项目的 Maven pom.xml
文件中:
<dependency>
<groupId>org.springframework.ai</groupId>
<artifactId>spring-ai-openai-spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
或者,在你的 Gradle 构建文件 build.gradle
中添加:
dependencies {
implementation 'org.springframework.ai:spring-ai-openai-spring-boot-starter'
}
转录配置
spring.ai.openai.audio.transcription
前缀的属性,可让您配置 OpenAI 的 OpenAiAudioTranscriptionClient
实现。
属性 | 描述 | 默认值 |
---|---|---|
spring.ai.openai.audio.transcription.options.model |
要使用的模型的 ID。目前仅提供 Whisper-1(由我们的开源 Whisper V2 模型提供支持)。 | whisper-1 |
spring.ai.openai.audio.transcription.options.response-format |
脚本输出的格式,采用以下选项之一:json、text、srt、verbose_json 或 vtt。 | json |
spring.ai.openai.audio.transcription.options.prompt |
用于指导模型风格或继续之前的音频片段的可选文本。提示应与音频语言相匹配。 | |
spring.ai.openai.audio.transcription.options.language |
输入音频的语言。以 ISO-639-1 格式提供输入语言将提高准确性和延迟。 | |
spring.ai.openai.audio.transcription.options.temperature |
采样温度,介于 0 和 1 之间。较高的值(如 0.8)将使输出更加随机,而较低的值(如 0.2)将使其更加集中和确定性。如果设置为 0,模型将使用对数概率自动升高温度,直到达到特定阈值。 | 0 |
spring.ai.openai.audio.transcription.options.timestamp_granularities |
为此转录填充的时间戳粒度。 response_format 必须设置 verbose_json 才能使用时间戳粒度。支持以下选项中的一个或两个:word 或 segment。注意:segment 时间戳没有额外的延迟,但生成字时间戳会产生额外的延迟。 | segment |
运行时选项
OpenAiAudioTranscriptionOptions
类提供了进行转录时使用的选项。
启动时,您可以可以使用 spring.ai.openai.audio.transcription
指定的选项,在运行时覆盖这些选项。
例如:
OpenAiAudioApi.TranscriptResponseFormat responseFormat = OpenAiAudioApi.TranscriptResponseFormat.VTT;
OpenAiAudioTranscriptionOptions transcriptionOptions = OpenAiAudioTranscriptionOptions.builder()
.withLanguage("en")
.withPrompt("Ask not this, but ask that")
.withTemperature(0f)
.withResponseFormat(responseFormat)
.build();
AudioTranscriptionPrompt transcriptionRequest = new AudioTranscriptionPrompt(audioFile, transcriptionOptions);
AudioTranscriptionResponse response = openAiTranscriptionClient.call(transcriptionRequest);
手动配置
将 spring-ai-openai
依赖项添加到项目的 Maven pom.xml
文件中:
<dependency>
<groupId>org.springframework.ai</groupId>
<artifactId>spring-ai-openai</artifactId>
</dependency>
或者,在你的 Gradle 构建文件 build.gradle
中添加:
dependencies {
implementation 'org.springframework.ai:spring-ai-openai'
}
接下来,创建一个 OpenAiAudioTranscriptionClient
实例:
var openAiAudioApi = new OpenAiAudioApi(System.getenv("OPENAI_API_KEY"));
var openAiAudioTranscriptionClient = new OpenAiAudioTranscriptionClient(openAiAudioApi);
var transcriptionOptions = OpenAiAudioTranscriptionOptions.builder()
.withResponseFormat(TranscriptResponseFormat.TEXT)
.withTemperature(0f)
.build();
var audioFile = new FileSystemResource("/path/to/your/resource/speech/jfk.flac");
AudioTranscriptionPrompt transcriptionRequest = new AudioTranscriptionPrompt(audioFile, transcriptionOptions);
AudioTranscriptionResponse response = openAiTranscriptionClient.call(transcriptionRequest);
示例代码
OpenAiTranscriptionClientIT.java 测试提供了一些如何使用该库的常规示例。
作者:Jeebiz 创建时间:2024-04-05 23:11
最后编辑:Jeebiz 更新时间:2024-07-06 19:00
最后编辑:Jeebiz 更新时间:2024-07-06 19:00