本地源码启动
前置条件
操作系统软件说明

macOS 10.14 or later

Docker Desktop

将 Docker 虚拟机（VM）设置为使用至少 2 个虚拟 CPU（vCPU）和 8 GB 的初始内存。否则，安装可能会失败。有关更多信息，请参阅在 Mac 上安装 Docker Desktop。

Linux platforms

Docker 19.03 or later
Docker Compose 1.25.1 or later

请参阅安装 Docker 和安装 Docker Compose 以获取更多信息。

Windows with WSL 2 enabled

Docker Desktop

我们建议将源代码和其他数据绑定到 Linux 容器中时，将其存储在 Linux 文件系统中，而不是 Windows 文件系统中。有关更多信息，请参阅使用 WSL 2 后端在 Windows 上安装 Docker Desktop。

若需要使用 OpenAI TTS，需要在系统中安装 FFmpeg 才可正常使用，详情可参考：Link。

Clone Dify 代码：

git clone https://github.com/langgenius/dify.git

在启用业务服务之前，我们需要先部署 PostgresSQL / Redis / Weaviate（如果本地没有的话），可以通过以下命令启动：

cd docker
docker compose -f docker-compose.middleware.yaml up -d

服务端部署

API 接口服务

Worker 异步队列消费服务

安装基础环境

服务端启动需要使用到 Python 3.10.x，推荐使用 Anaconda 来快速安装 Python 环境，内部已包含 pip 包管理工具。

创建名为 dify 的 Python 3.10 环境

conda create –name dify python=3.10

切换至 dify Python 环境

conda activate dify

启动步骤

进入 api 目录

cd api

复制环境变量配置文件

cp .env.example .env

生成随机密钥，并替换 .env 中 SECRET_KEY 的值

openssl rand -base64 42
sed -i ‘s/SECRET_KEY=.*/SECRET_KEY=/‘ .env

安装依赖包

pip install -r requirements.txt

执行数据库迁移

将数据库结构迁移至最新版本。

flask db upgrade

启动 API 服务

flask run –host 0.0.0.0 –port=5001 –debug

正确输出：

Debug mode: on
INFO:werkzeug:WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment. Use a production WSGI server instead.
- Running on all addresses (0.0.0.0)
- Running on http://127.0.0.1:5001
  INFO:werkzeug:Press CTRL+C to quit
  INFO:werkzeug: * Restarting with stat
  WARNING:werkzeug: * Debugger is active!
  INFO:werkzeug: * Debugger PIN: 695-801-919

启动 Worker 服务

用于消费异步队列任务，如数据集文件导入、更新数据集文档等异步操作。 Linux / MacOS 启动：

celery -A app.celery worker -P gevent -c 1 -Q dataset,generation,mail –loglevel INFO

如果使用 Windows 系统启动，请替换为该命令：

celery -A app.celery worker -P solo –without-gossip –without-mingle -Q dataset,generation,mail –loglevel INFO

正确输出：

 -------------- celery@TAKATOST.lan v5.2.7 (dawn-chorus)
--- ***** ----- 
-- ******* ---- macOS-10.16-x86_64-i386-64bit 2023-07-31 12:58:08
- *** --- * --- 
- ** ---------- [config]
- ** ---------- .> app:         app:0x7fb568572a10
- ** ---------- .> transport:   redis://:**@localhost:6379/1
- ** ---------- .> results:     postgresql://postgres:**@localhost:5432/dify
- *** --- * --- .> concurrency: 1 (gevent)
-- ******* ---- .> task events: OFF (enable -E to monitor tasks in this worker)
--- ***** ----- 
 -------------- [queues]
                .> dataset          exchange=dataset(direct) key=dataset
                .> generation       exchange=generation(direct) key=generation
                .> mail             exchange=mail(direct) key=mail

[tasks]
  . tasks.add_document_to_index_task.add_document_to_index_task
  . tasks.clean_dataset_task.clean_dataset_task
  . tasks.clean_document_task.clean_document_task
  . tasks.clean_notion_document_task.clean_notion_document_task
  . tasks.create_segment_to_index_task.create_segment_to_index_task
  . tasks.deal_dataset_vector_index_task.deal_dataset_vector_index_task
  . tasks.document_indexing_sync_task.document_indexing_sync_task
  . tasks.document_indexing_task.document_indexing_task
  . tasks.document_indexing_update_task.document_indexing_update_task
  . tasks.enable_segment_to_index_task.enable_segment_to_index_task
  . tasks.generate_conversation_summary_task.generate_conversation_summary_task
  . tasks.mail_invite_member_task.send_invite_member_mail_task
  . tasks.remove_document_from_index_task.remove_document_from_index_task
  . tasks.remove_segment_from_index_task.remove_segment_from_index_task
  . tasks.update_segment_index_task.update_segment_index_task
  . tasks.update_segment_keyword_index_task.update_segment_keyword_index_task

[2023-07-31 12:58:08,831: INFO/MainProcess] Connected to redis://:**@localhost:6379/1
[2023-07-31 12:58:08,840: INFO/MainProcess] mingle: searching for neighbors
[2023-07-31 12:58:09,873: INFO/MainProcess] mingle: all alone
[2023-07-31 12:58:09,886: INFO/MainProcess] pidbox: Connected to redis://:**@localhost:6379/1.
[2023-07-31 12:58:09,890: INFO/MainProcess] celery@TAKATOST.lan ready.

前端页面部署

Web 前端客户端页面服务
安装基础环境

Web 前端服务启动需要用到 Node.js v18.x (LTS) 、NPM 版本 8.x.x 或 Yarn。

安装 NodeJS + NPM

进入 https://nodejs.org/en/download，选择对应操作系统的 v18.x 以上的安装包下载并安装，建议 stable 版本，已自带 NPM。
启动步骤

进入 web 目录

cd web

安装依赖包

npm install

配置环境变量。在当前目录下创建文件 .env.local，并复制.env.example中的内容。根据需求修改这些环境变量的值:

For production release, change this to PRODUCTION

NEXT_PUBLIC_DEPLOY_ENV=DEVELOPMENT

The deployment edition, SELF_HOSTED

NEXT_PUBLIC_EDITION=SELF_HOSTED

The base URL of console application, refers to the Console base URL of WEB service if console domain is

different from api or web app domain.

example: http://cloud.dify.ai/console/api

NEXT_PUBLIC_API_PREFIX=http://localhost:5001/console/api

The URL for Web APP, refers to the Web App base URL of WEB service if web app domain is different from

console or api domain.

example: http://udify.app/api

NEXT_PUBLIC_PUBLIC_API_PREFIX=http://localhost:5001/api

SENTRY

NEXT_PUBLIC_SENTRY_DSN=
NEXT_PUBLIC_SENTRY_ORG=
NEXT_PUBLIC_SENTRY_PROJECT=

构建代码

npm run build

启动 web 服务

npm run start
# or
yarn start
# or
pnpm start

正常启动后，终端会输出如下信息：

ready - started server on 0.0.0.0:3000, url: http://localhost:3000
warn - You have enabled experimental feature (appDir) in next.config.js.
warn - Experimental features are not covered by semver, and may cause unexpected or broken application behavior. Use at your own risk.
info - Thank you for testing appDir please leave your feedback at https://nextjs.link/app-feedback

访问 Dify

最后，访问 http://127.0.0.1:3000 即可使用本地部署的 Dify。

作者：Jeebiz 创建时间：2024-06-12 12:55
最后编辑：Jeebiz 更新时间：2024-06-19 10:01