Dify 简介 - Powered by MinDoc

Dify 是一个 LLM 应用开发平台，已经有超过 10 万个应用基于 Dify.AI 构建。它融合了 Backend as Service 和 LLMOps 的理念，涵盖了构建生成式 AI 原生应用所需的核心技术栈，包括一个内置 RAG 引擎。使用 Dify，你可以基于任何模型自部署类似 Assistants API 和 GPTs 的能力。

Dify 是一个易用的 LLMOps 平台，旨在让更多人可以创建可持续运营的原生 AI 应用。Dify 提供多种类型应用的可视化编排，应用可开箱即用，也能以后端即服务的 API 提供服务。

LLMOps（Large Language Model Operations）是一个涵盖了大型语言模型（如 GPT 系列）开发、部署、维护和优化的一整套实践和流程。LLMOps 的目标是确保高效、可扩展和安全地使用这些强大的 AI 模型来构建和运行实际应用程序。它涉及到模型训练、部署、监控、更新、安全性和合规性等方面。

开源的 LLM 应用开发平台。提供从 Agent 构建到 AI workflow 编排、RAG 检索、模型管理等能力，轻松构建和运营生成式 AI 原生应用。比 LangChain 更易用。

官方地址：http://dify.ai/
Github：https://github.com/langgenius/dify

Dify 云服务 · 自托管 · 文档 · 预约演示

Dify 是一个开源的 LLM 应用开发平台。其直观的界面结合了 AI 工作流、RAG 管道、Agent、模型管理、可观测性功能等，让您可以快速从原型到生产。以下是其核心功能列表：

1. 工作流:
在画布上构建和测试功能强大的 AI 工作流程，利用以下所有功能以及更多功能。

https://github.com/langgenius/dify/assets/13230914/356df23e-1604-483d-80a6-9517ece318aa

2. 全面的模型支持:
与数百种专有/开源 LLMs 以及数十种推理提供商和自托管解决方案无缝集成，涵盖 GPT、Mistral、Llama3 以及任何与 OpenAI API 兼容的模型。完整的支持模型提供商列表可在此处找到。

providers-v5

3. Prompt IDE:
用于制作提示、比较模型性能以及向基于聊天的应用程序添加其他功能（如文本转语音）的直观界面。

4. RAG Pipeline:
广泛的 RAG 功能，涵盖从文档摄入到检索的所有内容，支持从 PDF、PPT 和其他常见文档格式中提取文本的开箱即用的支持。

5. Agent 智能体:
您可以基于 LLM 函数调用或 ReAct 定义 Agent，并为 Agent 添加预构建或自定义工具。Dify 为 AI Agent 提供了50多种内置工具，如谷歌搜索、DELL·E、Stable Diffusion 和 WolframAlpha 等。

6. LLMOps:
随时间监视和分析应用程序日志和性能。您可以根据生产数据和标注持续改进提示、数据集和模型。

7. 后端即服务:
所有 Dify 的功能都带有相应的 API，因此您可以轻松地将 Dify 集成到自己的业务逻辑中。

功能比较

功能	Dify.AI	LangChain	Flowise	OpenAI Assistant API
编程方法	API + 应用程序导向	Python 代码	应用程序导向	API 导向
支持的 LLMs	丰富多样	丰富多样	丰富多样	仅限 OpenAI
RAG引擎	✅	✅	✅	✅
Agent	✅	✅	❌	✅
工作流	✅	❌	✅	❌
可观测性	✅	✅	❌	❌
企业功能（SSO/访问控制）	✅	❌	❌	❌
本地部署	✅	✅	✅	❌

使用 Dify

云

我们提供 Dify 云服务，任何人都可以零设置尝试。它提供了自部署版本的所有功能，并在沙盒计划中包含 200 次免费的 GPT-4 调用。
自托管 Dify 社区版

使用这个入门指南快速在您的环境中运行 Dify。
使用我们的文档进行进一步的参考和更深入的说明。
面向企业/组织的 Dify

我们提供额外的面向企业的功能。与我们安排会议或给我们发送电子邮件讨论企业需求。

对于使用 AWS 的初创公司和中小型企业，请查看 AWS Marketplace 上的 Dify 高级版，并使用一键部署到您自己的 AWS VPC。它是一个价格实惠的 AMI 产品，提供了使用自定义徽标和品牌创建应用程序的选项。