目录 搜索 展开 简介说明数据集市(Data Market)1、数据接口2、数据订阅(Canal 方案)2.1、Canal Server(单机模式)2.1.1、环境准备2.1.2、安装部署a、安装说明(Linux Binaries)b、安装说明(Windows)b、安装说明(Docker)c、安装说明(K8s)2.2、Canal Admin(集群模式)2.2.1、安装部署a、安装说明(Linux Binaries)b、安装说明(Docker)c、安装说明(K8s)2.2.2、使用指南2.2.3、Canal Server 集成2.2.4、Instance 配置参考2.3、Canal Adapter(ETL适配)2.4、Canal Client(订阅接入)2.4.1、Canal + TCP 集成2.4.2、Canal + Kafka 集成2.4.3、Canal + RocketMQ 集成2.4.4、Canal + RabbitMQ 集成2.4.4、Canal + PulsarMQ 集成2.5、Canal Prometheus(监控)2.6、Canal 常见问题3、数据订阅(Kafka 方案)Kafka Connect4、数据订阅(RabbitMQ 方案)5、数据订阅(RocketMQ 方案)RocketMQ Connect数据分析(Data Analysis)OLAP1、Apache Kylin3.2、Apache Kylin 安装部署【单机版】3.3、Apache Kylin 安装部署【集群版】3.4、Apache Kylin Docker 部署【单机版】Kylin 配置2、Apache PhoenixDataEase数据治理(Data Governance)数据标准数据质量数据血缘1、Apache Atlas数据清洗(Data ETL)1、Pentaho Kettle 8.x1.1、Pentaho Kettle 简介2、DataX 3.02.1、DataX 3.0 介绍2.2、DataX 3.0 使用说明2.3、DataX 3.0 服务部署( 脚本)2.7、DataX 数据同步测试2.3、DataX 3.0 宝塔面板部署2.4.1、DataX-WEB 安装部署2.4.1、DataX-WEB 使用简介2.4、DataX 3.0 服务部署( Docker )2.4、Datax Docker 部署ds2.5、DataX 3.0 服务部署( K8s)2.6、DataX 3.0 二次开发2.6.1、kafkareader、kafkawriter的开发2.6.2、解决MySQL8不兼容问题2.6.3、新增数据脱敏插件2.6.4、新增hivereader、hivewriter2.6.5、基于CopyIn原理新增greenplumwriter3、Apache FlinkFlinkXFlink-CDC MySQL同步到MySQL(select)MySQL同步到MySQL(binlog)Kafka实时同步到MySQLKafka实时同步到Hbase多种异构数据源DDL转换工具类Kafka实时Error日志告警4、Apache Sqoop5、Apache DolphinSchedulerdolphinscheduler 部署文档5.1、DolphinScheduler For K8s Apache SparkApache FlumeAirbyteApache SamzaApache StormApache SeaTunnel数据仓库(Data Warehouse)Greenplum数据主题数据地图元数据Metacat2、非结构化数据存储2.3、Apache HiBase2.2、Apache Hadoop2.3、Apache Hive1、结构化数据存储GreenplumDatabend数据仓库:分层原理数据湖(Data Lakehouse)Apache Hudi 简介0基础入门数据湖Hudi的读写三大框架 暂无相关搜索结果! 阅读次数:159 本文档使用 MinDoc 发布 数据标准 作者:Jeebiz 创建时间:2022-05-13 12:26 更新时间:2024-07-10 22:56