《大数据平台实践》
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  • 简介说明
  • 数据集市（Data Market）
    • 1、数据接口
    • 2、数据订阅（Canal 方案）
      • 2.1、Canal Server（单机模式）
        • 2.1.1、环境准备
        • 2.1.2、安装部署
          • a、安装说明（Linux Binaries）
          • b、安装说明（Windows）
          • b、安装说明（Docker）
          • c、安装说明（K8s）
      • 2.2、Canal Admin（集群模式）
        • 2.2.1、安装部署
          • a、安装说明（Linux Binaries）
          • b、安装说明（Docker）
          • c、安装说明（K8s）
        • 2.2.2、使用指南
        • 2.2.3、Canal Server 集成
        • 2.2.4、Instance 配置参考
      • 2.3、Canal Adapter（ETL适配）
      • 2.4、Canal Client（订阅接入）
        • 2.4.1、Canal + TCP 集成
        • 2.4.2、Canal + Kafka 集成
        • 2.4.3、Canal + RocketMQ 集成
        • 2.4.4、Canal + RabbitMQ 集成
        • 2.4.4、Canal + PulsarMQ 集成
      • 2.5、Canal Prometheus（监控）
      • 2.6、Canal 常见问题
    • 3、数据订阅（Kafka 方案）
      • Kafka Connect
    • 4、数据订阅（RabbitMQ 方案）
    • 5、数据订阅（RocketMQ 方案）
      • RocketMQ Connect
  • 数据分析（Data Analysis）OLAP
    • 1、Apache Kylin
      • 3.2、Apache Kylin 安装部署【单机版】
      • 3.3、Apache Kylin 安装部署【集群版】
      • 3.4、Apache Kylin Docker 部署【单机版】
      • Kylin 配置
    • 2、Apache Phoenix
    • DataEase
  • 数据治理（Data Governance）
    • 数据标准
    • 数据质量
    • 数据血缘
      • 1、Apache Atlas
  • 数据清洗（Data ETL）
    • 1、Pentaho Kettle 8.x
      • 1.1、Pentaho Kettle 简介
    • 2、DataX 3.0
      • 2.1、DataX 3.0 介绍
      • 2.2、DataX 3.0 使用说明
      • 2.3、DataX 3.0 服务部署（ 脚本）
        • 2.7、DataX 数据同步测试
        • 2.3、DataX 3.0 宝塔面板部署
        • 2.4.1、DataX-WEB 安装部署
        • 2.4.1、DataX-WEB 使用简介
      • 2.4、DataX 3.0 服务部署（ Docker ）
        • 2.4、Datax Docker 部署
        • ds
      • 2.5、DataX 3.0 服务部署（ K8s）
      • 2.6、DataX 3.0 二次开发
        • 2.6.1、kafkareader、kafkawriter的开发
        • 2.6.2、解决MySQL8不兼容问题
        • 2.6.3、新增数据脱敏插件
        • 2.6.4、新增hivereader、hivewriter
        • 2.6.5、基于CopyIn原理新增greenplumwriter
    • 3、Apache Flink
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        • MySQL同步到MySQL（select）
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      • 0基础入门数据湖Hudi的读写
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