🐦 Twitter-Init-Kit
面向 AI/LLM SaaS 产品的系统化 Twitter 营销。
一个领域专用工具包:将 spec-kit 的方法论适配到 Twitter 营销与增长运营场景。
目录
⚡ 快速开始
1. 安装 Twitterify CLI
选择你偏好的安装方式:
方案 1:一次性使用(推荐)
无需安装,直接运行 —— 始终使用最新版本:
uvx --from git+https://github.com/agentii-ai/twitter-init-kit.git twitterify init <PROJECT_NAME>它适合大多数人,因为:
- 总是最新:每次运行都会拉取最新模板与功能
- 无需升级:仓库更新后不需要手动更新本地工具
- 零维护:没有常驻安装需要管理
方案 2:常驻安装
一次安装,随处使用(需要手动升级):
uv tool install twitterify-cli --from git+https://github.com/agentii-ai/twitter-init-kit.git然后直接使用该工具:
twitterify init <PROJECT_NAME>
twitterify check仓库更新后升级:
uv tool install twitterify-cli --force --from git+https://github.com/agentii-ai/twitter-init-kit.git2. 定义你的 Twitter 营销原则
在项目目录中启动你的 AI 助手。初始化后将提供 /twitterkit.* 命令。
使用 /twitterkit.constitution 创建项目的 Twitter 营销原则:
/twitterkit.constitution Create principles for founder-led, demo-driven Twitter marketing targeting AI/LLM developers3. 编写活动规范(Campaign Specification)
使用 /twitterkit.specify 描述你的活动。聚焦 目标与受众,而不是战术细节:
/twitterkit.specify Launch campaign for our AI coding assistant targeting technical founders. Goal: 100 engaged users in 4 weeks via demo-driven content and community engagement.4. 生成增长计划(Growth Plan)
使用 /twitterkit.plan 生成阶段化的增长计划:
/twitterkit.plan 4-week campaign with phases: Stealth Alpha (week 1-2), Public Launch (week 3), Scale (week 4). Focus on founder demos and power user advocacy.5. 拆解为任务(Tasks)
使用 /twitterkit.tasks 生成可执行的任务清单:
/twitterkit.tasks6. 执行落地(Implement)
使用 /twitterkit.implement 系统化执行任务:
/twitterkit.implement🤔 Twitter-Init-Kit 是什么?
Twitter-init-kit 帮助技术型创始人规划并执行系统化的 Twitter 营销活动:
- 结构化工作流:Constitution → Specify → Plan → Tasks → Implement
- AI Agent 集成:支持 Claude Code、Cursor、Windsurf、Gemini CLI 等 17+ 个 Agent
- 模板系统:内置活动规范、增长计划、执行任务等模板
- 有案例支撑:基于 2023-2025 年 AI SaaS 成功案例(Cursor、Runway、HeyGen)
- Multi-Kit 架构:可与 spec-kit、pm-kit、pd-kit 在同一台机器上共存
🤖 支持的 AI Agents
| Agent | 支持情况 | 备注 |
|---|---|---|
| Claude Code | ✅ | 完整支持 slash commands |
| Cursor | ✅ | 通过 Composer |
| Windsurf | ✅ | 通过 Cascade workflows |
| Gemini CLI | ✅ | TOML 格式 |
| GitHub Copilot | ✅ | Agent mode |
| Qoder CLI | ✅ | |
| Amazon Q Developer CLI | ⚠️ | 参数支持有限 |
| Amp | ✅ | |
| Auggie CLI | ✅ | |
| CodeBuddy CLI | ✅ | |
| Codex CLI | ✅ | |
| Kilo Code | ✅ | |
| opencode | ✅ | |
| Qwen Code | ✅ | TOML 格式 |
| Roo Code | ✅ | |
| SHAI (OVHcloud) | ✅ | |
| IBM Bob | ✅ | 基于 IDE |
🔧 CLI 参考
命令
| 命令 | 说明 |
|---|---|
init |
初始化一个新的 Twitter 营销项目 |
check |
检查已安装工具 |
twitterify init 参数
| 参数 | 说明 |
|---|---|
<project-name> |
项目目录名称(使用 . 表示当前目录) |
--ai |
AI 助手:claude、gemini、copilot、cursor-agent、windsurf 等 |
--script |
脚本类型:sh(bash)或 ps(PowerShell) |
--here |
在当前目录初始化 |
--force |
在非空目录中强制合并 |
--no-git |
跳过 git 初始化 |
--debug |
启用 debug 输出 |
示例
# One-time usage (recommended - always latest)
uvx --from git+https://github.com/agentii-ai/twitter-init-kit.git twitterify init my-campaign --ai claude
# Initialize with specific agent
twitterify init my-campaign --ai cursor-agent
# Initialize in current directory
twitterify init . --ai windsurf
# or
twitterify init --here --ai windsurf
# Force merge into existing directory
twitterify init . --force --ai claude可用的 Slash Commands
初始化后,你的 AI Agent 可以使用:
核心命令
| 命令 | 说明 |
|---|---|
/twitterkit.constitution |
定义 Twitter 营销原则与边界 |
/twitterkit.specify |
编写活动规范(人群画像、目标、指标) |
/twitterkit.plan |
生成增长计划(阶段、冲刺、实验) |
/twitterkit.tasks |
将计划拆解为可执行任务 |
/twitterkit.implement |
系统化执行任务 |
可选命令
| 命令 | 说明 |
|---|---|
/twitterkit.clarify |
在规划前澄清不明确部分 |
/twitterkit.analyze |
跨工件一致性检查 |
/twitterkit.checklist |
生成质量检查清单 |
📚 使用场景
在 Twitter 上发布一个新的 AI 产品
- 基于 founder-led、demo-driven、PLG 原则建立 constitution
- 编写面向技术创始人的活动规范(campaign spec)
- 生成 4 周增长计划
- 拆解为任务清单
- 以 PDCA 循环方式执行
打造创始人主导的 Twitter 影响力
- 定义 Twitter 人设与内容支柱
- 规划 12 周内容冲刺
- 构建内容素材库
- 按周节奏持续执行
优化现有 Twitter 策略
- 使用
/twitterkit.clarify识别缺口 - 编写优化规范(optimization spec)
- 生成实验日志(experiment log)
- 度量并迭代
🏗️ Multi-Kit 架构
Twitter-init-kit 可与其他 kit 变体共存且不会冲突:
| Kit | 文件夹 | CLI | Slash Commands | 用途 |
|---|---|---|---|---|
| spec-kit | .specify/ |
specify |
/speckit.* |
软件工程 |
| twitter-kit | .twitterkit/ |
twitterify |
/twitterkit.* |
Twitter 营销 |
| pm-kit | .pmkit/ |
pmify |
/pmkit.* |
产品管理 |
| pd-kit | .pdkit/ |
pdify |
/pdkit.* |
产品设计 |
Multi-Kit 工作流
# Build product feature with spec-kit
specify init my-product
/speckit.implement
# Launch on Twitter with twitter-kit
twitterify init . --here
/twitterkit.implement📖 案例研究
模板基于 2023-2025 年 AI SaaS 成功案例沉淀:
Cursor - 创始人主导策略
- CEO 每日发布 demo 短视频
- 10 万+ 关注者,每条 demo 10K-50K 播放
- 原则:创始人真实表达 > 品牌营销
Runway - Demo 驱动内容
- 每条推文都展示 AI 生成视频
- 50 万+ 关注者,爆款 demo(5M+ 播放)
- 原则:Demo 直接制造 “wow moment”
HeyGen - PLG 激活闭环
- 从 Twitter 低摩擦引导注册
- 20% 激活率,5% 倡导率
- 原则:产品才是主角
🔧 先决条件
- Linux/macOS/Windows
- 支持的 AI Agent
- 用于包管理的 uv
- Python 3.11+
- Git
💬 支持
如需支持,请提交 GitHub issue。
📄 许可证
MIT License - 详见 LICENSE。
致谢
- Spec-Kit:基于 GitHub 的 spec-kit
- 案例研究:灵感来自 Cursor、Runway、HeyGen 等 AI SaaS 公司
准备好启动系统化的 Twitter 增长活动了吗?
uvx --from git+https://github.com/agentii-ai/twitter-init-kit.git twitterify init my-campaign --ai claude🚀
作者:Ddd4j 创建时间:2026-01-16 11:39
最后编辑:Ddd4j 更新时间:2026-01-22 17:51
最后编辑:Ddd4j 更新时间:2026-01-22 17:51