FastGPT 简介

FastGPT 是一个基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统，提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。同时可以通过 Flow 可视化进行工作流编排，从而实现复杂的问答场景！

• https://fastgpt.in/
• https://doc.fastai.site/docs/intro/
• https://blog.csdn.net/alex_yangchuansheng/article/details/133852922

项目概览

• Sealos：拥有 11,000 颗 Star，这是一个云操作系统，成为了很多开发者的首选平台。
• Laf：累计获得了接近 6,000 Star，为开发者提供了函数计算服务。
• FastGPT：与 Laf 的 Star 数量接近，它是一个基于 LLM 大模型的 AI 知识库问答平台。

三个产品上线半年，环界云计算已累计近 6 万注册用户，且拥有 10% 的付费率和超过 70% 的续费率。

更难能可贵的是，Sealos 和 Laf 已成功支撑了多款百万注册用户级别的应用，其运行成本仅为传统云服务的 1/20。

• Sealos: https://sealos.io
• Laf: https://laf.run
• FastGPT: https://fastgpt.run

FastGPT 能力

1. 专属 AI 客服

通过导入文档或已有问答对进行训练，让 AI 模型能根据你的文档以交互式对话方式回答问题。

2. 简单易用的可视化界面 link

FastGPT 采用直观的可视化界面设计，为各种应用场景提供了丰富实用的功能。通过简洁易懂的操作步骤，可以轻松完成 AI 客服的创建和训练流程。

3. 自动数据预处理

提供手动输入、直接分段、LLM 自动处理和 CSV 等多种数据导入途径，其中“直接分段”支持通过 PDF、WORD、Markdown 和 CSV 文档内容作为上下文。FastGPT 会自动对文本数据进行预处理、向量化和 QA 分割，节省手动训练时间，提升效能。

4. 工作流编排

基于 Flow 模块的工作流编排，可以帮助你设计更加复杂的问答流程。例如查询数据库、查询库存、预约实验室等。

5. 强大的 API 集成 link

FastGPT 对外的 API 接口对齐了 OpenAI 官方接口，可以直接接入现有的 GPT 应用，也可以轻松集成到企业微信、公众号、飞书等平台。

FastGPT 特点

• 项目开源

  FastGPT 遵循附加条件 Apache License 2.0 开源协议，你可以 Fork 之后进行二次开发和发布。FastGPT 社区版将保留核心功能，商业版仅在社区版基础上使用 API 的形式进行扩展，不影响学习使用。

• 独特的 QA 结构

  针对客服问答场景设计的 QA 结构，提高在大量数据场景中的问答准确性。

• 可视化工作流

  通过 Flow 模块展示了从问题输入到模型输出的完整流程，便于调试和设计复杂流程。

• 无限扩展

  基于 API 进行扩展，无需修改 FastGPT 源码，也可快速接入现有的程序中。

• 便于调试

  提供搜索测试、引用修改、完整对话预览等多种调试途径。

• 支持多种模型

  支持 GPT、Claude、文心一言等多种 LLM 模型，未来也将支持自定义的向量模型。

知识库核心流程图