ComfyUI 简介

ComfyUI 简介

最强大且模块化的可视化人工智能引擎与应用。

ComfyUI 让您能够通过基于图形 / 节点 / 流程图的界面，设计和执行高级稳定扩散流程。支持 Windows、Linux 和 macOS 操作系统。

特征

• 无需编写任何代码，通过节点 / 图形 / 流程图界面即可实验并创建复杂的 Stable Diffusion 工作流程。
• 图像模型
  • SD1.x, SD2.x (unCLIP)
  • SDXL, SDXL Turbo
  • Stable Cascade
  • SD3 and SD3.5
  • Pixart Alpha and Sigma
  • AuraFlow
  • HunyuanDiT
  • Flux
  • Lumina Image 2.0
  • HiDream
  • Qwen Image
  • Hunyuan Image 2.1
  • Flux 2
  • Z Image
• 图像编辑模型
  • Omnigen 2
  • Flux Kontext
  • HiDream E1.1
  • Qwen Image Edit
• 视频模型
  • Stable Video Diffusion
  • Mochi
  • LTX-Video
  • Hunyuan Video
  • Wan 2.1
  • Wan 2.2
• 音频模型
  • Stable Audio
  • ACE Step
• 3D 模型
  • Hunyuan3D 2.0
• 异步队列系统
• 多项优化：仅重新执行工作流中在两次执行间发生变化的部分。
• 智能内存管理：能够通过智能卸载技术，在仅需 1GB 显存的 GPU 上自动运行大型模型。
• 即使没有 GPU 也能运行，使用：——cpu（速度较慢）
• 支持加载 ckpt 和 safetensors 格式：包括一体化检查点或独立的扩散模型、VAE 及 CLIP 模型。
• 安全加载 ckpt、pt、pth 等文件。
• 嵌入 / 文本反转
• Loras (regular, locon and loha)
• Hypernetworks
• 从生成的 PNG、WebP 和 FLAC 文件中加载完整工作流程（包含种子）。
• 将工作流保存 / 加载为 Json 文件。
• 节点界面可用于创建复杂的工作流程，例如用于 高分辨率修复 或更高级的流程。
• 区域合成
• 修复绘画 结合常规与修复专用模型。
• ControlNet 与 T2I-Adapter
• 超分辨率模型 (ESRGAN, ESRGAN variants, SwinIR, Swin2SR, etc…)
• GLIGEN
• 模型合并
• LCM 模型与 Loras
• 使用 TAESD 的潜在预览
• 完全离线工作：核心部分绝不会下载任何内容，除非您主动要求。
• 可选 API 节点，用于通过在线 Comfy API. 使用外部供应商的付费模型。
• 配置文件 用于设置模型的搜索路径.

可在 示例页面 上找到工作流示例

发布流程

ComfyUI 遵循每周一发布的周期计划，但这一安排常因模型发布或代码库的重大变更而调整。该项目包含三个相互关联的代码仓库：

1、ComfyUI 核心

• 大约每周发布一个新的稳定版本（例如，v0.7.0）。
• 稳定版本标签之外的提交可能极不稳定，并可能导致许多自定义节点失效。
• 作为桌面版本的基础

2、ComfyUI 桌面版

基于最新稳定核心版本构建新发布

3、ComfyUI 前端

• 每周前端更新已合并至核心代码库
• 即将发布的核心版本功能已冻结
• 开发工作继续为下一个发布周期进行