Agent Skills 概述
一种标准化的方式，赋予 AI 代理新的能力和专业知识。
什么是代理技能？
Agent Skills 是一种轻量级、开放的格式，用于通过专业知识和工作流程扩展 AI Agent 能力。
在其核心，skill.md 是一个包含 SKILL.md 文件的文件夹。该文件包含元数据 (至少是名称和描述) 以及告诉智能体如何执行特定任务的指令。skill 还可以捆绑脚本、参考资料、模板和其他资源。
my-skill/
├── SKILL.md # Required: metadata + instructions
├── scripts/ # Optional: executable code
├── references/ # Optional: documentation
├── assets/ # Optional: templates, resources
└── ... # Any additional files or directories为什么使用 Agent Skills ?
代理的能力越来越强，但通常缺乏可靠执行实际工作所需的背景信息。技能通过将过程性知识以及公司、团队和用户特定的背景信息打包到可移植的版本控制文件夹中来解决这个问题，代理可以根据需要加载这些文件夹。这给了代理：
领域专业知识：捕获专业知识——从法律审查流程到数据分析管道再到表格格式化——作为可重复使用的说明和资源。
可重复的工作流程：将多步骤任务转化为一致、可审计的程序。
跨产品重用：建立一个技能一次，然后跨任何技能兼容的代理使用。
Agent Skills 是如何工作的？
代理人通过三个阶段逐步披露技能：
发现：在启动时，代理只下载每个可用技能的名称和描述，仅足以知道它何时可能相关。
激活：当任务与 skill.md 的描述相匹配时，智能体会根据上下文读取完整的 SKILL.md 指令。
执行：代理按照说明执行，可选择执行捆绑代码或根据需要加载引用文件。
完整的指令只有在任务需要时才会加载，因此智能体只需要一个小的上下文足迹就可以掌握许多技能。
我可以在哪里使用 Agent Skills?
代理技能受到大量 AI 工具和代理客户端的支持——请参阅客户端展示来探索其中一些！
以下是添加了基础 URL https://agentskills.io 后的 Markdown 表格，包含名称和图标：
开放式开发
Agent Skills 格式最初由 Anthropic 开发，作为开放标准发布，并已被越来越多的 Agent 产品采用。该标准对来自更广泛生态系统的贡献开放。
最后编辑：Ddd4j 更新时间：2026-05-14 22:59
