
AgentScope 是一个生产就绪、易于使用的 Agent 框架,具有基本的抽象功能,可以随着模型能力的提升和内置的微调支持而发挥作用。
我们为日益具有代理性的 LLM 设计。我们的方法利用模型的推理能力和工具使用能力,而不是用严格的提示和固执的编排来限制它们。
为什么使用 AgentScope?
- 简单而强大:在 5 分钟内开始使用内置的 ReAct 代理、工具、技能、循环中的人类操控、记忆、规划、实时语音、评估、模型微调等功能构建你的代理。
- 可扩展性:为工具、内存和可观测性提供大量生态系统集成;内置支持 MCP、A2A 和 Agent 技能等协议;用于灵活多 Agent 编排和工作流的消息中心。
- 生产就绪:在本地部署和服务您的代理,无论是在云中作为无服务器,还是在具有内置 OTEL 支持和多语言支持的 K8s 集群上。
从开发、可观测性到部署,我们提供了一套集成的组件:
- QwenPaw——您的个人 AI 助手,支持本地和云部署。
- AgentScope——一种灵活的编程框架,用于构建具有自解释 API 的多 Agent 应用程序。
- AgentScope-Runtime——可扩展的部署基础设施,用于在生产环境中可靠地运行 Agent。
- AgentScope-Studio——用于快速成型、调试和监控 Agent 的可视化开发环境。
- AgentScope-Samples——一个精心编排的随时可用的 Agent 示例和模板集合,涵盖从简单的命令行工具到全栈生产就绪的应用程序。
技能——围绕 AgentScope 生态系统和 QwenPaw 应用程序精心编纂的技能集合。
作者:Ddd4j 创建时间:2026-05-11 13:11
最后编辑:Ddd4j 更新时间:2026-05-14 22:59
最后编辑:Ddd4j 更新时间:2026-05-14 22:59