目录 搜索 收起 LangChain4j 简介 LangChain4j 快速入门 1、快速开始（Quick start） 流式响应（Streaming Response） 对话记忆（Chat Memory） 对话模型 模型参数 333 工具（函数调用） RAG（检索增强生成） 嵌入（向量）存储 Spring Boot 集成 LangChain4j 应用实践 1、文本生成（Chat Completion API） 3、多轮对话（Chat Completion API） 4、提示工程（Prompt Engineering） 5、文本嵌入（Embeddings） 6、检索增强生成（RAG） 6、函数调用（Function Calling） 结构化数据提取 使用 LLM 进行分类的示例 暂无相关搜索结果！ 阅读次数：145 本文档使用 MinDoc 发布 1、文本生成（Chat Completion API） LangChain4j 应用实践：文本生成（Text Generation API）作者：Jeebiz 创建时间：2024-08-18 13:10最后编辑：Jeebiz 更新时间：2024-08-18 23:45 提交评论
LangChain4j 应用实践：文本生成（Text Generation API）作者：Jeebiz 创建时间：2024-08-18 13:10最后编辑：Jeebiz 更新时间：2024-08-18 23:45
